基于工作任务解析的电网两票结合推理开票方法

    公开(公告)号:CN102169570A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201110122536.7

    申请日:2011-05-12

    Abstract: 本发明是一种基于工作任务解析的电网两票结合推理开票方法,其特点是,它包含有:工作票开票任务解析:从输入任务中提取所需工作任务内容、工作设备、工作地点,工作时间,并得出对XX设备进行工作时所需状态b;格式化为操作任务:从电网拓扑实时知识库中取得工作设备的目前状态a,将“XX设备由a状态转为b状态”格式的操作任务送入操作票推理机;工作票推理:根据解析后的任务分别经过人员安排子推理,安全措施子推理和危险点子推理,整合成规范格式的工作票;操作票推理:经过操作任务解析、操作序列推理、操作序列评价开出以操作序列为内容的操作票。其方法科学合理,具有方便、快速、准确、适用等优点,使电力调度实现了智能化管理。

    基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法

    公开(公告)号:CN117152795A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311139985.1

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明提供了基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法,包括以下步骤:步骤一:构建Lite CSW‑HRNet网络结构,通过使用单个分辨率和所有分辨率的通道空间特征来计算权重,并同时达到交换信息的作用;步骤二:单分辨率权重计算,将两种权重计算模块并行连接,然后将权重图乘以输入特征图进行自适应特征细化。本发明与其他轻量级姿态估计网络相比,姿态估计精度更高,模型更轻量。在核心的单分辨率和跨分辨率权重计算过程中,分别沿通道和空间独立并行计算权重图,同时使用最大池化和平均池化充分保留了原有特征。在空间权重计算中,使用卷积来增加感受野以聚合更广的空间上下文信息。

    基于强光抑制的电力作业现场弱光图像增强方法

    公开(公告)号:CN117115033A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311127202.8

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明提供了基于强光抑制的电力作业现场弱光图像增强方法,包括以下步骤:步骤一:基于滑动窗口对强光进行判断;步骤二:基于层分解网络的光效分解和基于核选择模块的Zero‑DCE弱光增强;步骤三:针对输入的弱光RGB图像,进行灰度变换后使用滑动窗口搜索图片并判断强光区域。本发明通过从电力作业实际应用的角度同时考虑了作业现场图像整体弱光和弱光中存在强光源两种情况,设计了一种基于滑动窗口的强光判断方法,使用滑动窗口分割图像,根据灰度子图与强光阈值的偏差的平均值和平均偏差进行亮度判断,寻找强光;通过对存在强光的RGB图像进行光效分解,剔除光效层,减少强光效对弱光图像增强的干扰。

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