公开(公告)号：CN117477562A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311566402.3

申请日：2023-11-22

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杜官峰 ,  李劭凡 ,  段洁 ,  曹生现 ,  王恭 ,  马一丁 ,  胡帅 ,  何俊博 ,  罗宇鹏 ,  蒋忠志

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明属于虚拟电厂能源技术领域，具体为一种基于时序预测的虚拟电厂调度优化方法，采用Informer时间序列预测模型对某区域未来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷进行预测；构建虚拟电厂调度模型，设定目标函数和约束条件，在满足目标函数和约束条件下，通过虚拟电厂调度模型根据步骤S1预测来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷，制定未来时间段相应的调度优化方案，本发明方法步进建模简单，同时采用的Informer时序模型是专门为长时间序列预测任务设计的，针对电力系统来说可以更有效的规划和调度发电资源，为运营商提供更有前瞻性的调度策略，准确的预测未来一个月或者一个季度的电力供需投资。