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公开(公告)号:CN117571045A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311448201.3
申请日:2023-11-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 基于集成学习和电导传感器的气液两相流双参数测量方法,属于多相流检测技术领域,采用双平面八电极旋转电场式电导传感器,采集气液两相流的流动信息上传至上位机保存;定义混合流体的归一化电导平均值,将八个通道的归一化电导平均值进行平均,获取归一化电导;对不同平面同一位置上两对电极的电压信号进行互相关计算,获取两个信号的延迟时间,将四个位置的延迟时间平均,获得平均延迟时间;将归一化电导、平均延迟时间以及它们的比值作为特征变量,输入到stacking集成学习模型,进行含气率和液相体积流量的预测。本发明能获取气液两相流空间和时间上的流动信息,并避免了测量时两个参数的相互耦合与非线性,是一种测量精度较高的方法。