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公开(公告)号：CN109101876A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810690399.9
申请日：2018-06-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于长短时记忆网络的人体行为识别方法。所述方法能够识别视频中的目标人体行为动作；所述方法包括：将所述视频分割成若干视频片段，通过VGG-16Net模型和RNN神经网络进行视频片段预处理，获得时间序列数据，数据归一化处理后，将无量纲数据输入到LSTM网络中，所述LSTM网络输出人体特征向量，将所述人体特征向量输入到softmax分类器中进行分类，能够实现将所有所述视频片段中的人体行为动作进行分类，根据分类结果，能够识别视频中的所有的目标人体行为动作。
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