公开(公告)号：CN119229125A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411395744.8

申请日：2024-10-08

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王新华 ,  袁波涛 ,  李壮 ,  郑慧 ,  马明威 ,  贾言鑫

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于分形曲线的遥感图像语义分割方法，涉及到遥感图像语义分割技术领域，包括以下步骤：在UNet3+模型的编码阶段，模型采用双线性插值层替代传统的池化操作，这种插值方法能够在下采样过程中保留空间信息，在UNet3+模型的解码阶段，利用多尺度特征融合策略，通过汇聚层将不同层次的特征进行有效整合，这种汇聚层的设计考虑了不同层级特征的重要性差异，以此获得改进型UNet3+模型。通过在编码器阶段引入分形曲线模块和双线性插值技术，在解码器部分引入汇聚层对不同级的多维特征图进行删选，显著提高了模型对边缘特征的捕捉能力，增强了特征提取的精度，提升了分割质量，更适合处理遥感图像中的复杂场景和细微地物边界。