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公开(公告)号:CN113377881B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110627155.8
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了本发明一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,两次利用K‑means算法对负荷分别进行日负荷聚类、年小时负荷聚类分析,可根据实际情况需要确定负荷聚类中心数,对负荷进行精细化分类,有利于对于负荷特性进行精细化研究,进而提升负荷预测准度;其中,尤其是对负荷峰谷期持续时间的准确计算,解决以往由经验判定峰谷期的缺点,进而提升负荷预测准度。
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公开(公告)号:CN115099654A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210782571.X
申请日:2022-07-05
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了本发明计及火电阶梯式爬坡率与新能源不确定性功率调度方法,通过将火电机组的变爬坡率进行阶梯化,在优化时考虑了机组变爬坡率这一特点;并提出了一种基于有界随机变量内部逼近方法对新能源不确定性的机会约束进行重构。通过算例分析可以发现,当我们以机会约束描述新能源不确定性时,所得结果产生的电量误差与成本误差均小于未考虑新能源不确定性的情况,与此同时,火电机组变爬坡率的引入,使得所得结果更加贴近于火电机组运行的实际情况。本文提出的有界随机变量内部逼近机会约束相较于几种常规的机会约束逼近而言,具有更好的鲁棒性与求解速度,同时也具有良好的误差控制。具有较高的应用价值的同时,具有节能减排的社会效益。
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公开(公告)号:CN115330105A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210373556.X
申请日:2022-04-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了考虑多形态高载能负荷的日前‑日内低碳经济调度方法,首先,对系统内可调高载能负荷的运行特性进行分析,并建立多形态高载能负荷精细化数学模型;然后,综合考虑源荷两侧互补的低碳特性和需求侧多形态高载能负荷响应速度的差异性,并联合储能系统,建立日前‑日内两阶段低碳经济优化调度模型;本发明的调度方法经过CPLEX求解器对改进的IEEE39节点系统进行仿真分析。结果表明:本发明所提方法在提高系统风电消纳水平的基础上,可同时保证系统的低碳性和经济性,并为电网调度提供参考依据。
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公开(公告)号:CN113377881A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110627155.8
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了本发明一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法,两次利用K‑means算法对负荷分别进行日负荷聚类、年小时负荷聚类分析,可根据实际情况需要确定负荷聚类中心数,对负荷进行精细化分类,有利于对于负荷特性进行精细化研究,进而提升负荷预测准度;其中,尤其是对负荷峰谷期持续时间的准确计算,解决以往由经验判定峰谷期的缺点,进而提升负荷预测准度。
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