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公开(公告)号：CN105631547A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511001359.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于负荷密度协调系数的空间电力负荷预测方法，其特点是，包括：生成元胞、确定分类负荷密度协调系数、求取分类负荷密度指标和模型建立步骤，通过引入新的协调系数计算方法，可以更好地体现不同元胞中同类负荷的不同负荷密度，以及同一元胞负荷密度协调系数的发展趋势，并且能够克服同类负荷在不同元胞内分布不均匀的问题。根据实测的元胞历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系，实现对历史负荷数据的深入挖掘，在指定的电力负荷空间分辨率下，预测出每个单位面积上的负荷。具有科学合理，简便易行，预测精准，适用性强，适用于城市空间负荷预测。
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公开(公告)号：CN106682915A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611212713.X
申请日：2016-12-25
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G06Q30/01 , G06F16/2246 , G06F16/285
Abstract: 本发明公开了一种客户关系管理系统中用户聚类分析方法，其特点是：建立了基于客户关系管理系统的体系结构、数据挖掘的应用流程以及全新算法的在客户关系管理系统一种用户聚类分析方法。能够弥补现有技术客户关系管理系统中用户聚类方法缺陷，具有科学合理，准确性高，通用性强，效果佳且简单可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103530692B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310513299.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种风氢联合发电系统成本效益评估方法，其特点是，它包括的步骤有：风氢联合发电系统规模计算、风氢联合发电系统成本计算、风氢联合发电系统利润计算和风氢联合发电系统成本效益计算。利用本发明的方法对风氢联合发电系统成本效益进行评估，充分反应此方法对风氢联合发电系统成本效益评估的有效性；具有合理有效，适应性强，具有较高的实际应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN104362638B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410728320.9
申请日：2014-12-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明是一种广域环境下基于相量量测单元量测的电网聚合的关键节点电压调控方法，其特点是,包括：节点电压向量与电流向量的关系分析、节点电压向量与功率之间的关系分析、广域环境下聚合电网关键节点电压调控、关键节点电压调控模型的非线性最小二乘法求解等待步骤，通过利用电网节点电压向量与电流向量之间的关系，得出节点电压向量与功率之间的解析关系，在此基础上，在广域量测环境下，提出电网聚合的定义及其节点电压向量与功率间的调控关系，在不计输电线路潮流越限的情况下，进一步可得到电网聚合至关键节点的调控方程，具有科学合理，简便易行，调控精准，适用性强，适用于电网的简化分析、在线监控以及实时控制。
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公开(公告)号：CN114418447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210110535.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种动力电池梯次利用经济性评价方法及系统，包括，获取梯次利用电池数据、新电池数据及公共数据；基于梯次利用电池数据及公共数据计算获取第一度电净利，其中第一度电净利为梯次利用电池储能系统单位电量的净利润；基于新电池数据及公共数据计算获取第二度电净利，其中第二度电净利为新电池储能系统单位电量的净利润；基于第一度电净利及第二度电净利计算获取价值挖掘率，对第一度电净利及价值挖掘率进行判断，得到电池梯次利用经济性评价结果。本发明能够通过上述技术方案准确评估电池所处环节对储能系统经济性的影响，在梯次利用储能系统建设前对储能系统配置方案设计提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886465B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN108181107B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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公开(公告)号：CN103226736B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310101581.3
申请日：2013-03-27
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明是一种基于聚类分析与灰靶理论的中长期电力负荷预测方法，其特点是：充分考虑影响因素之间的相关性并予以消除，解决了其可能导致的预测准确度下降问题，准确分析各因素对于电力负荷的影响程度，提升负荷预测的精度，方法具有较强的适应性，可用于预测年最大负荷、年用电量等电力负荷特性指标。
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公开(公告)号：CN103530692A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513299.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种风氢联合发电系统成本效益评估方法，其特点是，它包括的步骤有：风氢联合发电系统规模计算、风氢联合发电系统成本计算、风氢联合发电系统利润计算和风氢联合发电系统成本效益计算。利用本发明的方法对风氢联合发电系统成本效益进行评估，充分反应此方法对风氢联合发电系统成本效益评估的有效性；具有合理有效，适应性强，具有较高的实际应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN111507626A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308156.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及不确定性的光伏屋顶-退役电池储能系统经济性评估方法，其特点是，包括：光伏屋顶用户增装退役电池储能系统的必要性分析、建立居民用电负荷和屋顶光伏出力的不确定模型、建立屋顶光伏与退役电池储能系统的经济性分析模型、构建考虑光伏与用户用电行为不确定性的混合整数线性规划模型等步骤：使生成的场景准确地捕获了用电行为和光伏出力的相关性和概率分布；同时，该经济性评估模型能够相应电价政策的变化，为居民提供合理的经济性评估结果，规避投资风险。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。解决了现有技术存在的光伏出力与用户用电行为不确定而造成的光伏屋顶和退役电池储能联合系统的经济性评估困难的问题。
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