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公开(公告)号：CN117374919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311206682.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法，属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM（Dilated LSTM）网络的混合模型用于短期负荷预测，从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征，然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系，从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力，而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN114024325A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111287249.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 周超 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 王文文 , 孙核柳 , 邢磊 , 赵树野 , 王嵩为 , 许占坤 , 吕长顺 , 张彪 , 李伟 , 王冲 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 倪铭峰
Abstract: 一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是在拥有用户用电信息大数据的情况下，通过改进的安全库存算法，快速获得对应容量值的电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法。本发明的步骤是：输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数，入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据，计算年风力、光伏发电小时数据，计算日平均缺电量，计算波动周期及年波动数量，依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量，选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量。本发明极大的提升计算速度，降低计算难度。
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公开(公告)号：CN117522435A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311221742.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是采用了省内‑省间双层市场出清决策模型，双层模型上下层之间通过传递决策变量能够实现整体最优的考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型。本发明的步骤是：上层模型构建，下层模型构建，模型单层化，非线性约束线性化处理，目标函数线性化处理。本发明提出的双层市场出清模型不仅仅体现出省内‑省间交易的耦合性，还融合了电量的价格和生态属性，不仅进一步较少了整个市场的运行成本，提高了可再生能源发电商的收益水平的同时也促进了可再生能源的进一步消纳。增加了分档的电价约束，使得仿真结果更加贴合实际，也更具有参考性。
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公开(公告)号：CN106186282B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610667959.X
申请日：2016-08-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种减缓次氯酸钠原位膜清洗对活性污泥冲击的方法，包括以下4个步骤：将粉末活性炭在马弗炉内300～400℃下焙烧3h，冷却后筛分备用；在容器中配置质量浓度为20g/L的硫代硫酸钠溶液，加入筛分后的粉末活性炭，两者的质量浓度比为1:1，置密闭容器中搅拌24h，成为负载硫代硫酸钠的粉末活性炭；在氮气保护下烘干冷却，装入密闭容器中抽真空备用；采用膜生物反应器实施次氯酸钠清洗前10min加入还原性活性炭，两者的质量浓度比为2:1。本方法显著降低了膜污染速率，提高了污泥混合液可滤性，显著减缓了次氯酸钠对活性污泥的冲击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106621824B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710001417.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: B01D65/06
Abstract: 本发明公开了一种缓解膜生物反应器中生物膜污染的解体剂，制备方法包括：分别配制不同质量浓度的脱氧核糖核酸酶I及D‑络氨酸甲酸溶液，将上述溶液混合均匀，经pH值调节后加入一定质量浓度的解体剂激活剂Mn2+。应用时将生物膜污染解体剂投加至膜生物反应器反冲洗水中，投加量与反冲洗水体积比为1:100～150。生物膜污染解体剂显著延长膜生物反应器缓慢阶段膜污染时间，脱氧核糖核酸酶I与D‑络氨酸对膜表面生物膜形成关键组分起分解作用，其联合使用具有协同效应；激活剂Mn2+对脱氧核糖核酸酶I与D‑络氨酸均有活化作用；扩散至本体溶液中的生物膜污染解体剂可降低活性污泥增殖速率，减小剩余污泥排放量。
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公开(公告)号：CN106621824A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710001417.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: B01D65/06
CPC classification number: B01D65/02
Abstract: 本发明公开了一种缓解膜生物反应器中生物膜污染的解体剂，制备方法包括：分别配制不同质量浓度的脱氧核糖核酸酶I及D‑络氨酸甲酸溶液，将上述溶液混合均匀，经pH值调节后加入一定质量浓度的解体剂激活剂Mn2+。应用时将生物膜污染解体剂投加至膜生物反应器反冲洗水中，投加量与反冲洗水体积比为1:100～150。生物膜污染解体剂显著延长膜生物反应器缓慢阶段膜污染时间，脱氧核糖核酸酶I与D‑络氨酸对膜表面生物膜形成关键组分起分解作用，其联合使用具有协同效应；激活剂Mn2+对脱氧核糖核酸酶I与D‑络氨酸均有活化作用；扩散至本体溶液中的生物膜污染解体剂可降低活性污泥增殖速率，减小剩余污泥排放量。
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公开(公告)号：CN117422163A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311127544.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 孙佳辉 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李伟 , 宋琼 , 李扬 , 崔金栋 , 单标安 , 倪铭峰 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于数字化园区的电网负荷智能预测方法及系统，包括：获取电网负荷数据，容载比建模，构建容载比转化计算式；获取外部因素数据，并设置存量配电网运行模型；分析容载比转化计算式，提取光伏发电历史数据，添加增量配电网运行模型；将存量配电网运行模型、增量配电网运行模型合并，得到电网运行预测模型，输出电网负荷预测数据，解决难以充分考虑数字化园区环境的复杂、能源产生和消耗的多变性，负荷预测的准确性低技术问题，实现充分考虑数字化园区的环境因素，基于数字化园区内部的能源产生和消耗进行存量配电网、增量配电网建模，捕捉数字化园区电网负荷的动态变化，提高负荷预测的准确性技术效果。
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公开(公告)号：CN114024325B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111287249.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 周超 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 王文文 , 孙核柳 , 邢磊 , 赵树野 , 王嵩为 , 许占坤 , 吕长顺 , 张彪 , 李伟 , 王冲 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 倪铭峰
Abstract: 一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是在拥有用户用电信息大数据的情况下，通过改进的安全库存算法，快速获得对应容量值的电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法。本发明的步骤是：输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数，入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据，计算年风力、光伏发电小时数据，计算日平均缺电量，计算波动周期及年波动数量，依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量，选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量。本发明极大的提升计算速度，降低计算难度。
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公开(公告)号：CN106186282A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610667959.X
申请日：2016-08-15
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: C02F3/00 , B01D65/02 , B01D2321/168 , C02F3/1273 , C02F3/2853 , C02F2003/003 , C02F2303/14 , C02F2303/20
Abstract: 一种减缓次氯酸钠原位膜清洗对活性污泥冲击的方法，包括以下4个步骤：将粉末活性炭在马弗炉内300～400℃下焙烧3h，冷却后筛分备用；在容器中配置质量浓度为20g/L的硫代硫酸钠溶液，加入筛分后的粉末活性炭，两者的质量浓度比为1:1，置密闭容器中搅拌24h，成为负载硫代硫酸钠的粉末活性炭；在氮气保护下烘干冷却，装入密闭容器中抽真空备用；采用膜生物反应器实施次氯酸钠清洗前10min加入还原性活性炭，两者的质量浓度比为2:1。本方法显著降低了膜污染速率，提高了污泥混合液可滤性，显著减缓了次氯酸钠对活性污泥的冲击。
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