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公开(公告)号:CN119805188A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411893229.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 通辽第二发电有限责任公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/327 , G10L25/51 , G10L25/27
Abstract: 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,具体涉及一种高压开关智慧声纹监测诊断分析系统。本发明根据当前信号段的分量信号的幅值变化趋势与不同频率的功率差异获取信息量指标,根据相邻音频信号段分别与当前信号段的相同频率的分量信号的匹配情况的差异获取幅值增长指标,根据不同音频信号段的相同频率的分量信号的频谱变化程度获取频谱分布扩散指标;然后结合信息量指标、幅值增长指标与频谱分布扩散指标选取当前信号段的有效分量信号,并对其进行重构得到当前有效信号段,并利用其对高压开关在当前次的工作状态进行诊断。本发明增加高压开关的工作异音在当前信号段中的比重,提高对高压开关的工作状态诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN118736136A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410926821.1
申请日:2024-07-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种偏振引导的神经隐式表征场景的本征分解模型建模方法,属于计算机视觉与计算机图形学交叉领域。本发明创新性地引入偏振信息,辅助神经辐射场本征分解任务。算法结合pBRDF模型,建立反射光偏振与表面法线的函数关系。通过对偏振态的调节,减少环境光干扰,从而突出物体主体特征,高精度地实现对环境中物体的物理属性解析。本发明所恢复的三维模型空间信息完善,与其原始几何特征契合。所反映出的物体表面光滑(粗糙)程度、纹理特征等,准确揭示了物体表面的微结构信息。该方案可扩展至复杂环境及室内、外跨场景应用。
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