公开(公告)号：CN119272628A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411424754.X

申请日：2024-10-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 李阳 ,  王佳奇 ,  王诗淇 ,  梁福生 ,  樊成 ,  黎凯

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种固晶机热误差预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据预测技术领域，包括以下步骤：采集固晶机的多组温度数据，获取多组温度数据对应的热误差；在CNN模型中加入多个LSTM层和注意力层，得到初始热误差预测模型；通过多组温度数据与对应的热误差对初始热误差预测模型进行训练，得到热误差预测模型；将待预测的温度数据输入至热误差预测模型，通过CNN层对待预测的温度数据进行特征提取，得到温度特征；通过多个LSTM层对温度特征进行时序特征进行提取，得到全局特征；通过注意力层对全局特征进行加权求和以及映射，得到热误差。本发明将CNN、LSTM和注意力层相结合，大大提高了热误差的预测准确性。