公开(公告)号：CN111337761B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202010117948.0

申请日：2020-02-26

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杜长河 ,  李洪伟 ,  王蕾 ,  陈东辉 ,  洪文鹏 ,  杨悦

IPC: G01R29/24

Abstract: 本发明是一种基于静电荷监测的混合脉冲流化床，它包括混合气流供气装置和流化床，其特点是：还包括静电荷监测部件，所述静电荷监测部件的静电荷感应组件置于流化床内，数据采集器一端与静电荷感应组件连接、另一端与计算机连接。其静电荷在线监测方法包括：静电荷感应组件实时收集流化床内的静电荷信号，并传输到第一和第二信号放大模块；第一和第二信号放大模块将静电荷信号放大后传输到数据采集器；数据采集器将静电荷信号传输到计算机；温湿度记录仪监测流化床内气体的温度和相对湿度；计算机按照设定的时间段分组降噪处理；获得不同工况下的功率谱密度函数图(PSDF)，探寻脉冲气流的加入对流化床内部流化特性的影响。

公开(公告)号：CN112610284A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011497824.6

申请日：2020-12-17

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杜长河 ,  高银峰 ,  李洪伟 ,  洪文鹏 ,  杨悦

IPC: F01D5/18

Abstract: 本发明一种具有螺旋纽带的燃气轮机涡轮叶片，包括：叶片前缘、叶片尾缘，叶片吸力面、叶片压力面、叶片顶部、叶片根部、扰流肋、扰流柱、气膜孔、冷却气体进入通道、旋流腔室、旋流喷嘴和螺旋纽带，通过螺旋纽带进一步加强旋流腔室内冷气的旋转运动，加强冷气对壁面的冲刷，增强对壁面边界层的扰动，提高换热效果，延长冷气在冷却通道内停留的时间，提高冷却气体的利用率，减少所需冷气量从而减少燃气轮机的气动惩罚，提高燃气轮机的效率，解决了现有燃气轮机涡轮叶片前缘部分冷却不均匀的技术问题。

公开(公告)号：CN111059945A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911344870.X

申请日：2019-12-24

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨悦 ,  李洪伟 ,  尹丹丹 ,  洪文鹏 ,  杜长河 ,  卢国龙

IPC: F28D15/04

Abstract: 本发明涉及一种分级微槽道平板热管，其特点是：它包括上平板和下平板，所述上平板的上表面沿周设置向上凸起的凸台，凸台沿周闭合、中间形成凹下的内腔，在上平板的内腔中设置若干条相互平行的高棱，在相邻的两条高棱之间设置若干条与高棱平行的低棱，相互平行的高棱和低棱构成上平板内腔的分级微槽道，以增加上平板内腔的表面积，所述下平板与上平板具有相同的结构和尺寸，上平板和下平板内腔相对、密封固连为一体，构成分级微槽道平板热管，其对应的分级微槽道构成平板热管的毛细芯。

公开(公告)号：CN111200141B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202010034654.1

申请日：2020-01-14

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨悦 ,  徐博识 ,  李洪伟 ,  杜长河 ,  洪文鹏

IPC: H01M8/04298 ,  H01M8/04992

Abstract: 本发明提供一种基于深度信念网络的质子交换膜燃料电池性能预测与寻优方法，其特点是，包括：训练数据的收集与预处理、构建深度信念网络模型并进行训练、电池性能预测并与传统预测方法比较和应用深度信念网络模型搜寻最大功率密度与最优工况等步骤，其科学合理，预测准确性高；并且仅通过相对少的数据训练网络就能够完成很大工况范围内的最大功率密度搜寻并获取最佳运行工况，相比于花费昂贵的实验与耗时较长的模拟，能够极大提高燃料电池系统的设计与优化效率。

公开(公告)号：CN111200141A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN202010034654.1

申请日：2020-01-14

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨悦 ,  徐博识 ,  李洪伟 ,  杜长河 ,  洪文鹏

IPC: H01M8/04298 ,  H01M8/04992

Abstract: 本发明提供一种基于深度信念网络的质子交换膜燃料电池性能预测与寻优方法，其特点是，包括：训练数据的收集与预处理、构建深度信念网络模型并进行训练、电池性能预测并与传统预测方法比较和应用深度信念网络模型搜寻最大功率密度与最优工况等步骤，其科学合理，预测准确性高；并且仅通过相对少的数据训练网络就能够完成很大工况范围内的最大功率密度搜寻并获取最佳运行工况，相比于花费昂贵的实验与耗时较长的模拟，能够极大提高燃料电池系统的设计与优化效率。

公开(公告)号：CN111337761A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010117948.0

申请日：2020-02-26

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杜长河 ,  李洪伟 ,  王蕾 ,  陈东辉 ,  洪文鹏 ,  杨悦

IPC: G01R29/24

Abstract: 本发明是一种基于静电荷监测的混合脉冲流化床，它包括混合气流供气装置和流化床，其特点是：还包括静电荷监测部件，所述静电荷监测部件的静电荷感应组件置于流化床内，数据采集器一端与静电荷感应组件连接、另一端与计算机连接。其静电荷在线监测方法包括：静电荷感应组件实时收集流化床内的静电荷信号，并传输到第一和第二信号放大模块；第一和第二信号放大模块将静电荷信号放大后传输到数据采集器；数据采集器将静电荷信号传输到计算机；温湿度记录仪监测流化床内气体的温度和相对湿度；计算机按照设定的时间段分组降噪处理；获得不同工况下的功率谱密度函数图(PSDF)，探寻脉冲气流的加入对流化床内部流化特性的影响。