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公开(公告)号：CN116642442B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310608385.9
申请日：2023-05-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种多角度超声检测换热污垢厚度方法、系统及装置，属于换热污垢厚度检测技术领域。发明首先计算各斜入射角度对应的探头间距并调整超声发射探头和超声接收探头的位置，利用超声发射探头按照各斜入射角度发射纵波，利用超声接收探头接收各斜入射角度对应的多个回波；其次对各斜入射角度对应的多个回波进行筛选；再次根据筛选后的回波计算各斜入射角度对应的超声渡越时间；然后根据各斜入射角度以及对应的超声渡越时间计算各斜入射角度对应的污垢层厚度；最后对各斜入射角度对应的污垢层厚度进行融合，获得污垢层厚度均值。本发明基于多个斜入射角度求取污垢层厚度进行融合，进而提高换热污垢层厚度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118915647B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410948296.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域，公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法，包括以下步骤：S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程；S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数；S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络，以优化干燥机群的调度，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、构建罐体状态表，记录每个罐体是否完成再生作业，以及是否可以进行干燥作业；S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度，将再生作业安排在电费较低的低谷时段，从而大幅降低总电费支出，并且采用深度强化学习中的PPO算法，结合马尔可夫决策过程模型，通过不断与环境交互和学习，使得智能体能够自主优化调度策略，提高调度效率。
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公开(公告)号：CN115564496A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211384715.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进博弈论的微电网电力市场双边交易方法及系统；本发明针对多微电网参与的电力市场实时交易电价策略的确定问题，建立基于博弈论的双层优化模型，针对模型特点，在帝国竞争算法中结合头脑风暴优化的思路，并以更灵活的方式对进化路径加以改进，形成一种新型改进帝国竞争算法，用其确定电力市场实时交易电价策略和各微电网所分配的功率。发明思路具有较强新颖性、创造性与可行性，其目的为：提供一种高效、经济的获取电力市场实时交易电价的方法，为电力市场的供需博弈深入研究打下基础。发明内容应用范围广、实用性强，对电力经济市场等研究与应用领域具有重要意义，为电力行业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN108416296B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN110487916A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910786883.6
申请日：2019-08-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于换热污垢检测信号的降噪方法,包括以下步骤：S1、使用VMD方法分解目标信号得到多个模态分量；S2、分析各个分量的自相关函数特性曲线并计算各个分量的能量熵值；S3、判断并识别出噪声主导分量；S4、利用小波收缩阈值方法提取噪声主导分量中的有用信息；S5、重构信号以得到降噪后的信号。本发明基于改进的VMD方法,有效避免模态混叠现象；针对VMD分解的各个模态分量中噪声主导模态难以确定的问题,采用分析自相关函数特征曲线和计算各个分量的能量熵值相结合的方法，准确判别出噪声主导模态,然后对其进行小波收缩阈值处理,最后重构信号,在充分保留原信号的基础上做到了很好的降噪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108416296A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN119962178A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025307.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及自持燃烧器技术领域，具体涉及一种自持燃烧器的燃烧变量因果关系获取方法。包括：构建自持燃烧器的燃烧网络模型；所述燃烧网络模型包括第一网络层、第二网络层和第三网络层；其中，各个节点对应于各个燃烧变量；所述第一网络层、第二网络层和第三网络层中的有向边分别构成第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵；采用数据驱动的方法对所述第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵进行求解，求解后的所述第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵用于描述各个燃烧变量之间的因果关系。本发明提出了一种能够准确描述燃烧变量间因果关系的模型，获得各变量间的因果关系，可以为后续的锅炉燃烧优化、智能控制等研究提供理论依托。
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公开(公告)号：CN118915647A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948296.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域，公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法，包括以下步骤：S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程；S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数；S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络，以优化干燥机群的调度，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、构建罐体状态表，记录每个罐体是否完成再生作业，以及是否可以进行干燥作业；S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度，将再生作业安排在电费较低的低谷时段，从而大幅降低总电费支出，并且采用深度强化学习中的PPO算法，结合马尔可夫决策过程模型，通过不断与环境交互和学习，使得智能体能够自主优化调度策略，提高调度效率。
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公开(公告)号：CN118225719B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410521363.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统，包括：网格划分模块，用于获取待排放检测区域，将待排放检测区域进行网格划分，获取工业园区在内的网格单元；粗检测模块，用于对网格单元进行碳排放浓度检测，获取每个网格单元内的碳排放浓度，设置碳排放浓度阈值，比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值，获取比较结果；精细检测模块，用于根据比较结果，确定碳排放异常的网格单元，对碳排放异常的网格单元进行精细化检测，获取实际碳排放量；其中，网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放，也能够兼顾碳排放总量。
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公开(公告)号：CN118225719A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410521363.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统，包括：网格划分模块，用于获取待排放检测区域，将待排放检测区域进行网格划分，获取工业园区在内的网格单元；粗检测模块，用于对网格单元进行碳排放浓度检测，获取每个网格单元内的碳排放浓度，设置碳排放浓度阈值，比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值，获取比较结果；精细检测模块，用于根据比较结果，确定碳排放异常的网格单元，对碳排放异常的网格单元进行精细化检测，获取实际碳排放量；其中，网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放，也能够兼顾碳排放总量。
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