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公开(公告)号:CN101051027A
公开(公告)日:2007-10-10
申请号:CN200710055478.4
申请日:2007-03-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种以分光光度法水相测定水或废水中微量汞的方法。配制一种可溶于水的双硫腙溶液,使二价汞离子与双硫腙在水相中络合显色,水样经消解后汞皆变为二价汞离子,可以在水相中直接测定水中总汞的含量。显色体系在495nm处有最大吸收,汞的含量在10~120μg/L范围内符合比尔定律,摩尔吸光系数为ε=4.7×104L·mol-1·cm-1。本发明避免了传统双硫腙分光光度法中用有机溶剂萃取所带来的有毒有害、操作繁琐的缺点,形成了一套简便快捷、高灵敏度、经济实用的分析方法,也可应用作企业排污的日常监督、污水处理厂或三、四级环境监测站,以及在线仪表的检测方法。
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公开(公告)号:CN115848176A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211737666.6
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于A‑LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统,属于安全预警的技术领域。该方法包括:首先,获取电动汽车正常充电过程的数据为历史数据;其次,筛选历史充电数据并对其进行预处理;然后设计A‑LSTM深度学习模型对正常充电数据进行学习,构建充电数据预测模型;接着建立动态阈值模型确定预警阈值,结合相关国家充电安全规范与电动汽车历史充电异常数据对阈值进行优化;最后将训练好的充电数据预测模型与预警阈值应用到电动汽车实时充电监测中,实现电动汽车的故障预警,能够减少电动汽车的充电隐患,提高电动汽车的充电安全性。
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