公开(公告)号：CN118041744A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410257650.8

申请日：2024-03-06

Applicant: 东北电力大学 ,  国网吉林省电力有限公司通化供电公司

Inventor： 曲朝阳 ,  杨莎 ,  王万鑫 ,  曲楠 ,  曹杰 ,  王蕾 ,  奚洋 ,  霍光 ,  张加新 ,  董运昌 ,  张旭光 ,  谢东来 ,  王雪松

IPC: H04L41/06 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及电力通信网技术领域，即基于知识图谱推理的电力骨干通信网故障诊断方法。它包括以下步骤：步骤1)数据处理，步骤2)垂直领域实体识别，步骤3)垂直领域实体关系抽取，步骤4)电力骨干通信网故障知识图谱的构建，步骤5)垂直领域知识图谱推理模型的构建，步骤6)电力骨干通信网故障诊断方法。首先，基于获取的电力骨干通信网故障数据进行领域实体识别和关系抽取，构建该领域知识图谱；然后，设计基于对比学习的故障领域知识推理模型，引入负采样策略选择部分实体和关系作为负例更全面地训练模型，提高知识图谱的完整性。最后，融合图注意力机制和K跳拓扑结构来捕捉实体之间的复杂关系，实现故障处理的高效化。

公开(公告)号：CN115034618A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210660554.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 曹杰 ,  何博文 ,  曲朝阳 ,  曲楠 ,  张加新

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明是一种基于模糊评价的社区综合能源系统效益评价方法，其特点是，包括：基于综合能源系统的物理架构及其效益影响因素，构建包括技术、经济、环境和社会四个维度的评价指标体系，全面、合理地反映系统的综合效益；提出组合赋权法确定指标权重，其中结合三角模糊数和层次分析法确定指标的主观权重，熵权法确定客观权重，通过线性加权法结合主客观权重获得组合权重；提出模糊综合评价方法对综合能源系统进行效益评价，解决了评价指标模糊性的问题；该方法科学合理，准确性和可行性较高，对支撑项目优化决策、保障项目建设效益等方面具有重要理论意义和实践价值。

公开(公告)号：CN115174170B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202210717842.3

申请日：2022-06-23

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 曹杰 ,  袁星亮 ,  曲楠 ,  张加新 ,  王启明

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/46 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明是一种基于集成学习的VPN加密流量识别方法，其特点是，包括：针对VPN加密流量数据特征冗余问题，采用基于最大相关最小冗余的VPN加密流量特征选择方法；针对VPN加密流量数据存在的类别不平衡问题，构建VPN加密流量FL‑XGB识别模型，采用Focal Loss函数对Xgboost集成学习模型进行改进，平衡难易样本的比例不均；为了进一步提高模型对VPN加密流量的识别性能，提出VPN加密流量识别模型优化方法，对VPN加密流量FL‑XGB识别模型进行改进。该方法科学合理，准确性较高，可适用于VPN加密流量的识别问题，对维护网络安全具有一定实用意义。

公开(公告)号：CN115174170A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210717842.3

申请日：2022-06-23

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 曹杰 ,  袁星亮 ,  曲楠 ,  张加新 ,  王启明

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明是一种基于集成学习的VPN加密流量识别方法，其特点是，包括：针对VPN加密流量数据特征冗余问题，采用基于最大相关最小冗余的VPN加密流量特征选择方法；针对VPN加密流量数据存在的类别不平衡问题，构建VPN加密流量FL‑XGB识别模型，采用Focal Loss函数对Xgboost集成学习模型进行改进，平衡难易样本的比例不均；为了进一步提高模型对VPN加密流量的识别性能，提出VPN加密流量识别模型优化方法，对VPN加密流量FL‑XGB识别模型进行改进。该方法科学合理，准确性较高，可适用于VPN加密流量的识别问题，对维护网络安全具有一定实用意义。