一种基于轻量化改进的YOLOv8算法的煤矸石快速识别方法

    公开(公告)号:CN120032164A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510001331.5

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明属于煤炭工业中的煤矸石检测与分拣技术,为一种基于轻量化改进的YOLOv8算法的煤矸石快速识别方法,根据具体场景进行模拟,采集煤矸石图像并进行框选标注从而制成数据集;搭建以CSPDarkNet为主干网络,PAN‑FAN为颈部网络,并结合包括三个检测输出端的检测网络,进行轻量化改进的YOLOv8目标检测网络,使用改进YOLOv8算法对煤矸石数据集进行训练,并通过验证集和测试集检验其性能表现;训练好的所述轻量化改进的YOLOv8目标检测网络用于煤矸石快速识别。解决人工观察和分析方法耗时耗力,以及检测煤矸石的效率低效果差的问题,为煤矸石的高效、准确检测提供了新的解决方案。能够有效识别煤堆中的煤矸石。

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