基于MSSGST的电力系统次同步振荡源定位方法

    公开(公告)号:CN118731531A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410745992.4

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSSGST的电力系统次同步振荡源定位方法,包括:利用时间窗变化的能量比函数对输入数据中的a相电压量测信号进行检测,当检测到量测信号的能量突变时将三相电压电流信号转换到xy坐标系作为输入信号,构建广域离散量测矩阵;对广域离散量测矩阵中各量测信息采用SSGST进行时频域转换,根据各量测信息的SSGST系数矩阵计算多通道联合时频矩阵,计算多通道联合时频矩阵每个振荡模式的最优瞬时频率轨迹;利用最优瞬时频率轨迹的时间与频率索引,在每个单通道中提取时频系数,重组为次同步振荡模式的MSSGST系数矩阵;根据MSSGST系数矩阵构建电力系统次同步振荡暂态能量流计算模型,计算各监测点的暂态能量流,并计算振荡源判断指标输出强迫振荡源定位结果。

    一种基于SGST-STD的次同步振荡辨识方法

    公开(公告)号:CN118249316A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410149504.3

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGST‑STD的次同步振荡参数辨识方法,所述方法包括:利用PMU采集到的电压或电流信号对振荡实时检测,通过计算能量比判断是否发生信号的突变;对检测到发生振荡的信号进行广义S变换,将时域信号转换到时频域分析;对时频信号广义S变换后,对信号瞬时频率进行估计;利用同步压缩算法将时频分析后的各频带中心频率附近一定区间内的能量压缩聚集到真实中心频率处;基于改进的脊波提取重构算法进行瞬时频率跟踪及信号重构;利用稀疏时域STD算法对重构单模式信号进行参数辨识。本发明提高了算法的时频分辨率和自适应性,弥补了短时傅里叶变换对强时变信号处理能力弱以及小波变换受小波基影响大的缺陷,提高了振荡辨识的精度和算法的鲁棒性。

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