公开(公告)号：CN119625530A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411702751.8

申请日：2024-11-26

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 娄建楼 ,  叶奥迪 ,  娄建勋 ,  应志磊 ,  梁丰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种融合多模态信息的玉米病害智能分级评估与整治推荐方法，基于位置编码的玉米多样性病害识别与多级评估模型：引入位置注意力机制，将集成位置编码的倒移动残差模块作为元移动块进行多层堆叠，增强复杂图像特征提取和空间信息解析的能力，并对病斑区域进行分割，实现病害类型区分及严重程度评估；基于玉米病害实体关系三元组库构建模型：对玉米病害文本进行深层次语境编码，通过多层次结构实现病害实体间复杂关系分类与预测，解析病害间的复杂联结及影响因素；结合隐式关系的玉米病害治理方法推荐模型：根据病害识别与分级结果及病害三元组，通过复数嵌入和图神经网络挖掘不同病害实体间最优的隐式关系，给出精准的病害治理方法推荐。