基于改进YOLO的光伏板热斑检测方法

    公开(公告)号:CN118521538A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410585247.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 基于改进YOLO的光伏板热斑检测方法,涉及计算机视觉、深度学习和光伏板热斑检测领域,解决现有光伏板检测方法由于无法捕获红外图像中光伏板的有效特征信息而出现的漏检、误检的问题,本方法通过采集光伏板红外图像,采用CFG‑YOLO网络模型对光伏板红外图像进行特征提取,截取出检测的光伏板图像;采用RCE‑YOLO网络模型对光伏板图像进行光伏板热斑检测,实现对光伏板热斑检测。基于CFG‑YOLO网络模型实现了红外图像中光伏板的快速检测,有效改善了因复杂背景而导致的误检、漏检的现象,提升了后续热斑检测的精度、准确率和回归率;RCE‑YOLO网络模型提高了热斑检测的精度。

    一种电力光缆网抗毁性分析方法

    公开(公告)号:CN116595693A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310582863.3

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 一种电力光缆网抗毁性分析方法,涉及电力光缆技术领域,解决现有电力光缆网的抗毁性分析方法,未能有效利用节点空间位置信息,分析结果存在局限性以及算法复杂度高等问题,本发明方法可以准确得出电力光缆网在不同目标毁伤程度下的最脆弱区域,采用不同目标毁伤程度下最小毁伤圆的毁伤半径来表达电力光缆网在面对该毁伤程度的空间范围毁伤的抗毁性能。通过分析不同毁伤程度下的最小毁伤圆覆盖节点,能够指导电力光缆网应对自然灾害或恶意攻击的策略设计;通过观察最小毁伤圆的发生位置,有助于特殊情况下的网络问题定位。本发明的抗毁性分析方法能够对电力光缆网络的抗毁性能做出有效评估,有助于制定网络的运维决策与风险应对能力的提升。

    电力跨越光缆线路全覆盖检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114221695A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111525000.X

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 电力跨越光缆线路全覆盖检测系统及方法,涉及电力系统光纤通信领域,解决现有技术只能对一条光缆线路通过独占一根光纤纤芯实现该纤芯的检测,浪费线路的光纤纤芯通信资源,且无法进行短距离光缆线路全覆盖检测和纤芯级故障定位等问题,该检测系统包括一个主设备和一个从设备,主设备安装在跨越电力光缆线路的主杆塔侧,从设备安装在所述跨越电力光缆线路的跨越杆塔侧;本发明同时在线检测电力跨越光缆线路的全部光纤纤芯,且不影响电力跨越光缆线路正常通信,不独立占用光缆的光纤纤芯;实现电力跨越光缆线路各光纤纤芯全覆盖检测和故障精确定位,提高了检测系统运行适应性,保障电力跨越光缆线路稳定运行,满足了检测需求。

    基于分配与分裂的动态社区检测方法

    公开(公告)号:CN116308860B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310277594.X

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 基于分配与分裂的动态社区检测方法,涉及复杂网络技术领域,解决现有基于增量的动态社区检测方法受初始网络社区和增量检测过程的影响容易产生误差积累的问题,本方法考虑节点之间的紧密性来检测首个快照网络的社区结构,在后续的快照网络中,为反映网络变化的活动节点分配社区并考虑新生边对社区检测精度的影响定义了增边节点,将分配后的社区结构分裂为多个由增边节点构造的局部社区和其他节点构造的单例社区,使用模块度增益合并优化分裂的社区,从而检测最终的社区结构。本发明方法能够检测到更高质量的社区结构,在每个真实动态网络的最后一个快照中,与其他方法相比,本发明方法减少了增量方法的误差累积,获得了最高的Q值。

    一种电力光缆网抗毁性分析方法

    公开(公告)号:CN116595693B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310582863.3

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 一种电力光缆网抗毁性分析方法,涉及电力光缆技术领域,解决现有电力光缆网的抗毁性分析方法,未能有效利用节点空间位置信息,分析结果存在局限性以及算法复杂度高等问题,本发明方法可以准确得出电力光缆网在不同目标毁伤程度下的最脆弱区域,采用不同目标毁伤程度下最小毁伤圆的毁伤半径来表达电力光缆网在面对该毁伤程度的空间范围毁伤的抗毁性能。通过分析不同毁伤程度下的最小毁伤圆覆盖节点,能够指导电力光缆网应对自然灾害或恶意攻击的策略设计;通过观察最小毁伤圆的发生位置,有助于特殊情况下的网络问题定位。本发明的抗毁性分析方法能够对电力光缆网络的抗毁性能做出有效评估,有助于制定网络的运维决策与风险应对能力的提升。

    一种电力光纤网社团划分方法

    公开(公告)号:CN113411691B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202110677581.2

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种电力光纤网社团划分方法,涉及电力通信技术领域,解决现有电力光纤网中按行政区划分后各部分社团内部不连通、韧性度差、全局信息计算量大等问题,本发明通过构建电力光纤网络模型,提取骨干网,定义电力光纤网络模型中边的局部边介数,基于全局邻介数的边影响力度量,去边找到模块度最大时的划分以及合并孤立节点及剩余社团连接获得最终社团划分结果等步骤实现。本发明在原有骨干网的基础上,通过改变部分三级网的节点归属,使得各社团内部连通,网络整体韧性度得到明显提高,社团结构更加明显。根据实验分析得出,划分后的各部分区域内部全部连通,整体韧性度提高了18.56%,并降低了时间复杂度。

    基于分配与分裂的动态社区检测方法

    公开(公告)号:CN116308860A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310277594.X

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 基于分配与分裂的动态社区检测方法,涉及复杂网络技术领域,解决现有基于增量的动态社区检测方法受初始网络社区和增量检测过程的影响容易产生误差积累的问题,本方法考虑节点之间的紧密性来检测首个快照网络的社区结构,在后续的快照网络中,为反映网络变化的活动节点分配社区并考虑新生边对社区检测精度的影响定义了增边节点,将分配后的社区结构分裂为多个由增边节点构造的局部社区和其他节点构造的单例社区,使用模块度增益合并优化分裂的社区,从而检测最终的社区结构。本发明方法能够检测到更高质量的社区结构,在每个真实动态网络的最后一个快照中,与其他方法相比,本发明方法减少了增量方法的误差累积,获得了最高的Q值。

    基于改进同态滤波和CLAHE的光伏板红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN116645288A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310589459.9

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 基于改进同态滤波和CLAHE的光伏板红外图像增强方法,涉及图像增强技术领域,解决现有同态滤波算法不适用于低对比度光伏板红外图像的增强,导致增强后光伏板红外图像不符合人眼视觉特性,不利于后续光伏板数据集人工标注,进而影响图像中光伏板检测精确度的问题,本发明方法包括输入低对比度光伏板红外图像,对同态滤波算法中传递函数进行改进;对CLAHE算法进行改进以及输出增强后光伏板红外图像。本发明方法有效暗化光伏板干扰区域,提高光伏板整体对比度,进而提高后续光伏板检测的精确度。

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