公开(公告)号：CN119831958A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411902212.9

申请日：2024-12-23

Applicant: 东北林业大学 ,  江山百家旺门业有限责任公司

Inventor： 贾娜 ,  陈恺 ,  王南超

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的木材水性漆面缺陷检测方法，属于木材漆面检测技术领域，包括以下步骤：S1：构建木材漆面缺陷数据集，包括气泡、裂痕、洞孔和划痕四类典型缺陷；S2：引入小波卷积模块对Backbone网络进行改进，增强图像特征捕捉能力，避免传统方法的过度参数化问题；S2.1：在ResNet网络的BasicBlock中加入小波卷积模块(WTConv)，通过改进特征提取单元，增强网络对漆面缺陷特征的捕捉能力，同时减少计算复杂度；S2.2：小波卷积模块通过小波变换增强图像的多尺度特征表示。S3：设计AIFI模块，通过基于K和V特征信息的多尺度捕捉机制，优化特征融合效果。本发明增强模型对多尺度特征的捕捉能力，提高对不同类型和大小缺陷的检测精度。