公开(公告)号：CN115345280B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210981012.1

申请日：2022-08-16

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李清锋 ,  王伟 ,  吕鑫 ,  高墘

IPC: G06V40/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  H04L67/02 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出人脸识别攻击检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于人脸识别攻击检测技术领域。包括，物联网设备模块、边缘计算模块、深度集成学习模块和Web应用模块；所述深度集成学习模块部署在边缘计算模块上，所述边缘计算模块部署在物联网设备模块上；所述物联网设备与Web应用模块通信连接；所述深度集成学习模块包括深度学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3；所述深度学习模块包括Inception模块、CBAM注意力机制模块和多层感知机；将学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3以Stacking的方式组成集成模型。解决现有技术中存在的性能提升空间较低，没有考虑到敏感生物信息的数据安全和隐私保护问题。

公开(公告)号：CN115345280A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210981012.1

申请日：2022-08-16

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李清锋 ,  王伟 ,  吕鑫 ,  高墘

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  H04L67/02 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出人脸识别攻击检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于人脸识别攻击检测技术领域。包括，物联网设备模块、边缘计算模块、深度集成学习模块和Web应用模块；所述深度集成学习模块部署在边缘计算模块上，所述边缘计算模块部署在物联网设备模块上；所述物联网设备与Web应用模块通信连接；所述深度集成学习模块包括深度学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3；所述深度学习模块包括Inception模块、CBAM注意力机制模块和多层感知机；将学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3以Stacking的方式组成集成模型。解决现有技术中存在的性能提升空间较低，没有考虑到敏感生物信息的数据安全和隐私保护问题。