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公开(公告)号:CN118968155A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411015713.5
申请日:2024-07-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/764 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 一种基于混合数据增强和开集半监督学习的超声心动图角度分类方法及系统,它属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有方法难以捕获超声心动图中的有效信息、对类外分布数据的检测流程复杂且检测效率低、无法充分利用未标记数据集的特征信息的问题。本发明首先在教师模型编码部分的第三层与第四层之间添加混合数据增强单元;在学生模型编码部分中添加开集半监督单元作为分类器的并行分支;再对获取的包含带标签和不带标签的超声心动图进行预处理,利用预处理后的超声心动图对构建的模型进行训练,最后利用训练好的学生模型对待分类超声心动图进行分类。本发明方法可以应用于超声心动图角度分类。
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公开(公告)号:CN119131044A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411015716.9
申请日:2024-07-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种基于两视角和半监督注意力模型的3D心脏图像分割系统,它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了传统3D医学图像分割方法的分割性能差的问题。本发明采用了数据增强机制,即利用图像中的混合区域来扩展数据集,以增强在3D心脏医学图像分割任务中的性能,从冠状面和横断面两个视角对3D心脏图像进行分割,可以获取两个视角的互补分割信息,而且本发明设计的分割网络更加关注分割区域和边缘部分,同时通过采用半监督学习的方式,在不需要对全部3D心脏图像进行标注的情况下,结合两个视角的互补分割信息保证了图像的分割性能。本发明方法可以应用于3D心脏图像的分割。
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公开(公告)号:CN112841223A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011604917.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 黑龙江莱恩检测有限公司 , 东北林业大学
Abstract: 本发明公开一种改性纳米抑菌材料的制备方法,包括:将冰乙酸添加入钛酸丁酯中搅拌混匀得溶液A;将铜/银离子水溶液置于乙醇中搅拌混匀得溶液B,将溶液A加入溶液B中得混合溶液C,加热反应后烘干得到改性纳米抑菌材料。本发明通过在二氧化钛的制备过程中掺杂铜离子和银离子,制备铜/银离子掺杂改性二氧化钛抑菌纳米材料,铜/银离子的掺杂可以扩大光谱吸收范围弥补二氧化钛的紫外线利用率不足的缺点,从而提高二氧化钛抑菌性能。
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