公开(公告)号：CN107481191B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201710656128.7

申请日：2017-08-03

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 景维鹏 ,  霍帅起 ,  陈广胜

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明提出一种基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌方法及系统，所述方法通过Spark集群中的Master节点作为整个Spark集群的控制器，将遥感图像镶嵌任务分发到各Worker节点；通过调用自定义RDD的操作算子完成图像的镶嵌处理。该方法通过重写Spark中RDD的compute和getPartitions方法，自定义针对遥感图像处理的RDD，并将图像镶嵌中的重叠区域估计、图像配准和图像融合三个关键步骤作为自定义RDD的操作算子实现图像镶嵌的并行处理，该基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌方法在保证图像镶嵌效果的基础上，能够有效提高大数据量的图像镶嵌效率。

公开(公告)号：CN107481191A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710656128.7

申请日：2017-08-03

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 景维鹏 ,  霍帅起 ,  陈广胜

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明提出一种基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌方法及系统，所述方法通过Spark集群中的Master节点作为整个Spark集群的控制器，将遥感图像镶嵌任务分发到各Worker节点；通过调用自定义RDD的操作算子完成图像的镶嵌处理。该方法通过重写Spark中RDD的compute和getPartitions方法，自定义针对遥感图像处理的RDD，并将图像镶嵌中的重叠区域估计、图像配准和图像融合三个关键步骤作为自定义RDD的操作算子实现图像镶嵌的并行处理，该基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌方法在保证图像镶嵌效果的基础上，能够有效提高大数据量的图像镶嵌效率。