公开(公告)号：CN117524299A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311542694.7

申请日：2023-11-20

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  陈莹 ,  王孝东 ,  赵晶 ,  笔雪艳 ,  杨瑞智

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于图变换网络与图分解的异构图节点关系预测方法，本发明涉及异构图节点关系预测技术。异构图节点关系预测在推荐系统、基因疾病和药物靶点等领域都具有广泛的应用。基于相似性的方法忽略了异构图的结构关系，基于随机游走的方法在处理大规模的图时计算方法复杂。本发明结合基于相似性的方法和基于图神经网络的方法，使用图变换网络自主选取元路径，减少了人为干预。并提出一种基于度的图分解方法提取和融合节点对深层特征，综合考虑了不同重要程度的节点信息。使用多头注意力机制将子图的节点对深层特征进行融合，得到节点对的最终特征表示，输入预测模型可得到更为准确的节点关系预测结果。本发明应用于异构图节点关系预测。