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公开(公告)号：CN119917882A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510099781.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/231
Abstract: 基于熵终止的加权层次聚类方法及系统，涉及聚类分析领域。解决了现有的传统层次聚类算法在应对不同类型数据时，适应性方面存在明显不足等问题。所述方法包括：步骤1、构建最短联通路径，连接最短联通路径中所有的样本点，基于所述样本点构建最小生成树，并为每条边赋予相应的权值；步骤2、在分裂阶段，删除步骤1中权值最大的边，基于每次分裂前后的权值与熵的比值计算权重并绘制折线图，用于快速确定最终簇的数目；步骤3、采用测试数据集对步骤1和步骤2中簇的数目进行测试，得到基于熵终止的加权层次聚类的测试结果，实现基于熵终止的加权层次聚类方法。还适用于模式识别、图像识别以及生物信息学技术领域。
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