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公开(公告)号:CN116046394A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310021544.5
申请日:2023-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 基于相似性图推理的滚动轴承未知故障诊断方法,本发明涉及滚动轴承故障检测中,训练数据集中不包含的未知类故障检测的问题。动轴承是旋转机械中的重要部件,但是滚动轴承的寿命方差较大,因此其滚动轴承故障检测有着重要的地位,然而训练故障诊断网络时故障数据获取困难,导致模型无法识别数据集中没有的故障,在工业生产中对于未知类型故障容易发生漏检。为改善这一问题,本发明提出了一种基于相似性图推理的滚动轴承未知故障诊断方法。实验表明,该方法能有效地识别未知类型故障,减少数据集故障类型较少导致的漏检,降低数据集故障类型数量的影响。本发明应用于未知类型故障的检测诊断。