公开(公告)号：CN115130368A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210494877.5

申请日：2022-05-08

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 杜超 ,  韩春鹏 ,  祖发金 ,  董庆杰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种考虑工程噪声影响的老采空区地表沉降预测方法，涉及地下工程技术领域，通过在老采空区地表布置监测点对其沉降进行定期观测，获取监测点n期沉降数据；采用DB小波对已有监测沉降数据进行分解，得到表征沉降趋势的低频趋势项数据、沉降数据噪声的高频噪声项数据；采用长短期记忆神经网络模型对低频趋势项数据进行趋势预测，得到趋势项预测结果；采用自回归模型对高频噪声项数据进行噪声预测，得到噪声项预测结果；将趋势项预测结果和噪声项预测结果进行相加，得到总预测结果；本发明可有效减少测量数据噪声引起的预测误差，相较于单一模型和传统模型，预测精度更高、误差更小、趋势更好，提高了老采空区地表沉降预测精度。