公开(公告)号：CN119207579A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411209235.1

申请日：2024-08-30

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 滕志霞 ,  田昭雯 ,  汪国华

IPC: G16B40/00 ,  G16B45/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/25

Abstract: 一种多通道注意力机制的lncRNA‑miRNA关联预测方法，涉及一种lncRNA‑miRNA关联预测方法。为了解决现有方法未能恰当地融合多种数据源的特征表示且未能通过对比学习方法学习样本之间的相似性和差异性，导致可能没有学习到更加有效和鲁棒的特征表示的问题。本发明得到lncRNA和miRNA的多源数据并计算得到多种相似性矩阵和编码矩阵；结合图卷积网络和Transformer，从局部和全局两个角度捕捉信息；利用多通道的注意力机制来融合不同数据源的特征表示；并引入对比学习方法进一步优化特征表示，确保相同lncRNA或miRNA的不同模态特征之间的一致性，增强模型的辨别能力；最终预测阶段利用KAN得到lncRNA‑miRNA关联的预测得分，进一步提高了参数和计算效率。