公开(公告)号：CN112819771A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110112032.0

申请日：2021-01-27

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王宝刚 ,  杨春梅 ,  夏鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/54 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于改进YOLOv3模型的木材缺陷检测方法，本发明的目的是为了解决现有缺陷检测方法对缺陷识别的泛化能力差，模型计算量大，识别效率和精度低，难以工业使用的问题。过程为：1.采集数据集；2.对数据集进行划分；3.选定检测网络模型；4.设置模型的置信度损失函数；步骤5.将训练集输入网络模型，使用动量项衰减为0.9的异步随机梯度下降优化策略寻优，训练N次；6.每训练n次将验证集输入网络模型，选取检测精度最好的模型作为训练好的检测网络模型；7.使用训练好的检测网络模型对测试集的木材缺陷图片进行识别，得到检测的准确率，召回率，以及三类缺陷的AP和总的mAP；本发明用于木材缺陷检测领域。

公开(公告)号：CN218331286U

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202221976350.8

申请日：2022-07-29

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王宝刚 ,  杨春梅

IPC: G01N21/95 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型属于检测设备技术领域，尤其为一种木材缺陷检测机械装置，针对现有的木材缺陷检测机械装置中大多不便于对检测组件进行快速的拆装工作，导致检测组件的检修维护等工作较为费时的问题，现提出如下方案，其包括安装框与检测组件，所述检测组件包括摄像头主体与套板，安装框的后侧固定安装有L型板，L型板的前侧固定安装有横板，套板滑动套设在横板的外侧，摄像头主体固定安装在套板的底部，套板的一侧开设有连接槽，连接槽的底部内壁上开设有插槽。本实用新型结构设计合理，通过插板与套板的卡接配合，能够实现对检测组件的快速安装与拆卸工作，从而便于对检测组件的检修维护等工作，操作便捷，可靠性高。