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公开(公告)号：CN112904778B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110145630.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的野生动物智能监测方法，包括：利用无人机搭载双光同轴摄像头，按照预设航线获取野生动物的可见光图像和红外热图像的融合图像；利用无人机自动导航算法跟踪野生动物足迹走向，获得足迹链图像；对野生动物融合图像和足迹链图像分别进行拼接，获得拼接图像；在监测区域预埋振动传感器网络，对振动传感器网络采集的振动信号进行实时在线识别和分类，并将分类结果上传至监测终端；利用预先训练好的双通道网络识别模型对拼接图像进行分析，得到监测区域内野生动物物种分类结果，并上传至监测终端。本发明能够对野生动物栖息地的野生动物进行多维度和全天候监测识别，大大提高了识别精度和工作效率。
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公开(公告)号：CN112904778A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110145630.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的野生动物智能监测方法，包括：利用无人机搭载双光同轴摄像头，按照预设航线获取野生动物的可见光图像和红外热图像的融合图像；利用无人机自动导航算法跟踪野生动物足迹走向，获得足迹链图像；对野生动物融合图像和足迹链图像分别进行拼接，获得拼接图像；在监测区域预埋振动传感器网络，对振动传感器网络采集的振动信号进行实时在线识别和分类，并将分类结果上传至监测终端；利用预先训练好的双通道网络识别模型对拼接图像进行分析，得到监测区域内野生动物物种分类结果，并上传至监测终端。本发明能够对野生动物栖息地的野生动物进行多维度和全天候监测识别，大大提高了识别精度和工作效率。
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公开(公告)号：CN216211141U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122708483.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习动物图像识别的检测系统，涉及动物图像识别技术领域，包括检测无人机，所述检测无人机的底部设置有转动基座，所述转动基座的内部设置有第一电机。该基于深度学习动物图像识别的检测系统，通过电动伸缩杆、推动块、清扫棉、密封门和电热管的配合使用，当拍摄模块的镜头表面附有灰尘或水渍时，启动电动伸缩杆推动推动块向外移动，使得清扫棉与拍摄模块的镜面相接触，启动第一电机带动拍摄模块旋转，利用清扫棉对镜面进行擦拭，当推动块以及清扫棉缩回到收纳室的内腔后，启动电热管产生热量对清扫棉进行烘干，提高了该基于深度学习动物图像识别的检测系统的实用性。
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公开(公告)号：CN216291136U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202122532293.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及野生动物观测技术领域，且公开了一种野生动物活动信息观测装置；本野生动物活动信息观测装置，包括收缩门机构和伸缩机构，所述伸缩机构位于所述收缩门机构的内腔；所述收缩门机构包括箱体，所述箱体内腔的前后两侧均设置有转盘，两个转盘的上下端均设置有第一横杆和第二横杆，两个第一横杆的左侧均设置有第一弯杆，两个第二横杆的右侧均设置有第二弯杆，两个第一弯杆和第二弯杆的相对侧设置有第一竖杆和第二竖杆，两个第一竖杆和第二竖杆的顶部均设置有收缩门；设置收缩门机构，便于对收缩门进行关闭和打开，使得在遇到雨水等天气时，对观测装置进行保护，防止长期遭到雨水等侵蚀，造成损坏。
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