公开(公告)号：CN118058702A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311490372.2

申请日：2023-11-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  龙俊 ,  杨瑞智 ,  郝明 ,  匡洪宇 ,  张宇航 ,  阙楠双

IPC: A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 血管引导与多实例热图回归的眼底血管连接点检测算法，本发明涉及视网膜眼底血管分析中，眼底血管连接点检测困难的问题。视网膜血管形态与多种眼部及全身病变的发生相关。视网膜眼底血管分析，对诊断眼部与全身疾病具有重要意义。在视网膜眼底血管分析中，眼底血管连接点(分叉点与交叉点)是血管形态特征分析与量化的重要参考。然而，由于眼底血管分布复杂，连接点数量、空间分布未知，导致连接点特征提取与表达困难、上下文信息利用不充分。为解决这一问题，本发明提出血管引导与多实例热图回归的眼底血管连接点检测算法。实验表明，该方法优势如下：(1)将连接点坐标预测转变为多实例热图回归，解决稀疏标签注释导致连接点特征表示困难的问题。(2)利用血管注意力机制增强模型对血管区域的关注，利用多分辨率交互机制增强模型对细微血管的感知能力，提升连接点检测精度。本发明应用于眼底血管连接点检测。

公开(公告)号：CN115954100B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202211614736.9

申请日：2022-12-15

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  杨玉芳 ,  刘九庆 ,  赵晶 ,  张宇航

IPC: G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 胃癌病理图像智能辅助诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。系统包括：信息采集模块用于录入患者基本信息、切片信息；所述病理切片图像获取模块使用数字病理全切片扫描仪将病理切片扫描为病理切片数字影像，并传递给所述病理切片图像预处理模块；病理切片图像预处理模块用于病理切片图像的染色风格标准化；阴阳性样本判别模块用于对染色风格标准化后的病理切片图像做阴阳性判别；分级诊断模块用于对获得的阳性样本做分级诊断，并生成分级诊断报告；报告生成模块用于医生查看分级诊断报告进行人工复核并确诊，通过报告生成模块生成最终诊断报告。本发明用于智能病理图像智能诊断领域。

公开(公告)号：CN116110589A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211578566.3

申请日：2022-12-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  张宇航 ,  齐鹤 ,  单丹丹 ,  龙俊

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 一种基于回顾性校正的糖尿病视网膜病变预测方法，本发明涉及智慧医疗诊断技术中，对未患糖尿病视网膜病变(diabetes retinopathy，DR)的糖尿病患者追踪随访困难、难以尽早预防治疗DR的问题。由糖尿病引起的微血管并发症——DR是导致视力受损甚至失明的主要原因。虽然有研究表明，对DR的早期诊断和及时治疗有助于预防失明。但是由于我国糖尿病患者数量庞大，且还在迅速增长，再加上患者缺乏相应的防范意识，难以实现早发现早治疗。为解决这一问题，本发明提出了一种基于回顾性校正的糖尿病视网膜病变预测方法。实验表明，该方法能够准确地预测未患DR的糖尿病患者2年内患DR的风险，以据此针对高风险患者追踪随访，减少DR发病率。本发明应用于DR的风险预测。

公开(公告)号：CN115954100A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211614736.9

申请日：2022-12-15

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  杨玉芳 ,  刘九庆 ,  赵晶 ,  张宇航

IPC: G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 胃癌病理图像智能辅助诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。本发明是为了解决现有技术并没有解决的胃镜活检样本阴阳性判别和组织病理学分级诊断这两个问题。系统包括：信息采集模块用于信息录入人员在诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；所述病理切片图像获取模块使用数字病理全切片扫描仪将病理切片扫描为病理切片数字影像，并将病理切片数字影像传递给所述病理切片图像预处理模块；病理切片图像预处理模块用于对患者的病理切片图像进行染色风格标准化处理；阴阳性样本判别模块用于对染色风格标准化后的病理切片图像进行阴阳性判别，实现样本初筛；分级诊断模块用于对获得的阳性样本做分级诊断，并生成分级诊断报告；报告生成模块用于医生查看分级诊断报告进行人工复核并确诊，给出最终诊断结论，通过报告生成模块生成最终诊断报告。本发明用于智能病理图像智能诊断领域。

公开(公告)号：CN116110589B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202211578566.3

申请日：2022-12-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 谢怡宁 ,  张宇航 ,  齐鹤 ,  单丹丹 ,  龙俊

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 一种基于回顾性校正的糖尿病视网膜病变预测方法，本发明涉及智慧医疗诊断技术中，对未患糖尿病视网膜病变(diabetes retinopathy，DR)的糖尿病患者追踪随访困难、难以尽早预防治疗DR的问题。由糖尿病引起的微血管并发症——DR是导致视力受损甚至失明的主要原因。虽然有研究表明，对DR的早期诊断和及时治疗有助于预防失明。但是由于我国糖尿病患者数量庞大，且还在迅速增长，再加上患者缺乏相应的防范意识，难以实现早发现早治疗。为解决这一问题，本发明提出了一种基于回顾性校正的糖尿病视网膜病变预测方法。实验表明，该方法能够准确地预测未患DR的糖尿病患者2年内患DR的风险，以据此针对高风险患者追踪随访，减少DR发病率。本发明应用于DR的风险预测。

公开(公告)号：CN217978867U

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202222453548.4

申请日：2022-09-15

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李佳轩 ,  张晓雨 ,  巩淑怡 ,  马境晗 ,  赵梦涵 ,  章天乐 ,  胡锦鼎 ,  李沂嫱 ,  张宇航

IPC: F23J15/06

Abstract: 本实用新型属于余热回收技术领域，尤其是涉及一种便于清洗的余热回收装置，包括余热回收机构，所述余热回收机构的底部安装有用于支撑装置的固定支架，所述余热回收机构的右下方安装有出水管。本实用新型将含有热量的烟气通过气体进入管排入金属导热管中，并将外界冷水通过输水管向余热回收机构内部添加，由于输水管的外壁面与金属导热管相贴合，因此冷水在输水管内部传输时，就能够进行第一次吸热，当水流出输水管进入外壳体后，水会向右流动并经过出水管导出，在此过程中，位于外壳体和金属导热管之间的水能够进行第二次吸热，而且金属导热管为螺旋状设计，因此相互配合下，能够提高对热量的吸收效率，余热回收更充分。

公开(公告)号：CN217197798U

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202220590598.4

申请日：2022-03-17

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 张宇航 ,  孙艺迪 ,  鲍磊 ,  向凤燕 ,  马同乐 ,  李佳轩

IPC: B60L53/126 ,  B60L53/35

Abstract: 本实用新型提出了一种电动滑板车无线充电装置，涉及无线充电装置领域，包括装置本体，所述装置本体上侧壁设有开口槽，所述开口槽内部滑动设有无线发送装置和限位架，电动滑板车的车底设有与所述无线发送装置配合的无线接收装置，本实用新型解决了现有的电动滑板车无线充电装置的固定架无法移动，面对不同轮间距的电动滑板车时，固定效果较差，充电过程中容易发生车辆滑动，进而影响充电效率的问题。