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公开(公告)号：CN115861729A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211384561.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 基于深度学习算法的小样本林业害虫识别方法，所述识别方法包括以下步骤：构建适用于小样本学习的原型网络，采用ImageNet数据集上预训练得到的ResNet‑18神经网络作为原型网络的骨干构架；采用旋转、翻转、随机裁剪方式扩充数据集，以达到数据增强效果；采用其他70种林业害虫的小样本数据集作为元数据集训练原型网格以使用户获取小样本特征度量的先验知识；将需要识别的各类图片按照既定比例分为训练集和测试集，经过训练后使同类图片特征向量距离接近，异类图片特征向量距离拉远，以有效分类未知图像；引入信息熵正则化辅助训练，以加强分类效果，采用统计推断算法估计目标数据集对应特征向量的数据分布，以采样更多数据进行辅助分类。
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