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公开(公告)号：CN115526808B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211331417.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的各向异性扩散方程模型的低照度图像增强方法，涉及图像处理技术领域；主要为了提高图像的对比度、减少各向异性扩散方程模型在图像增强时会产生的梯度效用和提升图像细节信息的增强效果；首先将输入的低照度图像使用自动颜色均衡化算法进行色彩、对比度的增强；其次将增强后的图像使用最大类间方差法进行阈值分割确定图像的最佳阈值系数；然后根据该阈值系数使用自定义增强函数对图像的梯度域进行增强；最后在增强的梯度域上建立各向异性扩散方程模型，使用全变分法进行模型求解，输出最后的增强图像；本发明能够有效的提升低照度图像的亮度和对比度，并进一步增强图像的细节信息、抑制噪声产生。
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公开(公告)号：CN115526808A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211331417.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的各向异性扩散方程模型的低照度图像增强方法，涉及图像处理技术领域；主要为了提高图像的对比度、减少各向异性扩散方程模型在图像增强时会产生的梯度效用和提升图像细节信息的增强效果；首先将输入的低照度图像使用自动颜色均衡化算法进行色彩、对比度的增强；其次将增强后的图像使用最大类间方差法进行阈值分割确定图像的最佳阈值系数；然后根据该阈值系数使用自定义增强函数对图像的梯度域进行增强；最后在增强的梯度域上建立各向异性扩散方程模型，使用全变分法进行模型求解，输出最后的增强图像；本发明能够有效的提升低照度图像的亮度和对比度，并进一步增强图像的细节信息、抑制噪声产生。
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公开(公告)号：CN119291080A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411691256.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HPLC测定赤芍中四种主要单萜苷类化合物的方法，属于中药分析技术领域。本发明采用高效液相色谱测定赤芍中四种主要单萜苷类化合物，通过控制高效液相色谱检测的色谱条件，四种主要单萜苷类化合物芍药苷、芍药内酯苷、氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷在各自的浓度范围内呈良好的线性关系，且精密度、稳定性、重复性和加标回收率均符合要求。本发明提供的方法可靠、准确，可以用于赤芍中四种目标化合物的检测。
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公开(公告)号：CN118878601A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904193.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种超声辅助混合酶提取赤芍中四种目标化合物的方法，属于提取工艺技术领域。本发明采用超声辅助混合酶提取赤芍中的芍药苷、芍药内酯苷、氧化芍药苷和苯甲酰芍药苷，通过控制混合酶的组成和用量以及超声的条件，得到的赤芍提取物对DPPH自由基和ABTS自由基均有良好的清除表现，且对Fe离子也有一定的还原能力，对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌均有良好的抑制作用，对人体结直肠癌细胞HCT116有明显的抑制作用且呈剂量依赖。
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