公开(公告)号：CN114612788A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210283098.0

申请日：2022-03-22

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王蕾 ,  贾佳 ,  严俊鑫 ,  姚允龙 ,  翟雅琳 ,  王佳轩 ,  姚明辰 ,  尚雅杰 ,  荆忠伟

IPC: G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法，本发明涉及城市景观植物多样性监测方法。本发明的目的是为解决传统的城市景观植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。过程为：采集无人机拍摄的可见光图像；建立神经网络模型；对可见光图像进行城市景观植物多样性预测；对可见光图像和红外遥感影像进行配准；截取红外遥感影像的子图像；获得可见光图像和子图像的特征向量；获得最佳匹配结果；获得可见光图像中城市景观植物中各种植物的覆盖率以及含水量；监测连续的M年内指定城市指定月份第n种植物的覆盖率以及含水量。本发明用于城市景观植物多样性监测领域。

公开(公告)号：CN114612788B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210283098.0

申请日：2022-03-22

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王蕾 ,  贾佳 ,  严俊鑫 ,  姚允龙 ,  翟雅琳 ,  王佳轩 ,  姚明辰 ,  尚雅杰 ,  荆忠伟

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法，本发明涉及城市景观植物多样性监测方法。本发明的目的是为解决传统的城市景观植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。过程为：采集无人机拍摄的可见光图像；建立神经网络模型；对可见光图像进行城市景观植物多样性预测；对可见光图像和红外遥感影像进行配准；截取红外遥感影像的子图像；获得可见光图像和子图像的特征向量；获得最佳匹配结果；获得可见光图像中城市景观植物中各种植物的覆盖率以及含水量；监测连续的M年内指定城市指定月份第n种植物的覆盖率以及含水量。本发明用于城市景观植物多样性监测领域。