公开(公告)号：CN114821480A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210509561.9

申请日：2022-05-10

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 黄英来 ,  李大明 ,  姜忠良

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种可调节算法计算参数量的监控视频人物跟踪方法。包括：(1)制作训练数据集。(2)搭建改进的GhostNet‑YOLOX网络，主要改进为：使用GhostNet方法替换YOLOX算法原卷积结构，通过调整压缩比k，控制压缩算法计算参数量，以适应不同算力的处理器，训练GhostNet‑YOLOX网络以及实现视频人物位置信息预测。(3)输入监控行人视频，对视频分帧图片使用自适应伽马变换进行亮度均衡处理，降低或提升过亮或过暗图片的亮度，增强算法的识别率。(4)使用DeepSort算法调用改进后的GhostNet‑YOLOX训练模型，输出预测结果，实现人物跟踪。通过改进，该算法能够保持较好的精度，并提供不同的计算参数量版本，从而更好地在移动设备上进行部署。