公开(公告)号：CN119919354A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411880870.2

申请日：2024-12-19

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 张澎涛 ,  张宪奇 ,  黄建平 ,  于帅 ,  刘振

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8n的烟支缺陷检测方法和系统，属于目标检测技术领域。具体方法包括步骤1采集烟支外观缺陷图像，并对缺陷进行标注，构建烟支缺陷数据集；步骤2对构建好的数据集划分训练集、验证集和测试集；步骤3将构建好的烟支缺陷数据集中的训练集通过预处理方式增强数据的特征；步骤4搭建改进后的YOLOv8n网络模型M步骤LP‑YOLO；步骤5使用搭建好的改进后的YOLOv8n网络模型对构建的训练集进行数据的训练；步骤6用构建的验证集对得到的训练结果进行评估，基于验证集评估的结果调整模型参数；步骤7将训练好的模型用构建的测试集进行综合评估；步骤8将模型部署到设备中。本发明能够自动进行烟支缺陷的检测，减少操作人员负担，避免数据错误。