公开(公告)号：CN119992391A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510170160.9

申请日：2025-02-17

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 原慧琳 ,  白嘉鑫 ,  高用昊 ,  王霄

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于YOLOv8n改进的无人机小目标检测方法，涉及无人机小目标检测技术领域，本方法首先对无人机小目标数据集进行图像预处理，并随机划分为验证集以及训练集；然后对YOLOv8n网络结构进行优化，在YOLOv8n主干网络中引入可变形卷积；引入无参TA注意力机制改进双向加权金字塔BiFPN；最后通过设计PIoU损失函数，使用训练集对改进后的模型进行训练，通过优化算法调整参数以最小化损失函数，期间定期用验证集评估性能，确保模型泛化能力，训练完成后，保存在验证集上表现最佳的权重文件形成目标检测模型，将最优权重文件集成到无人机的推理环境，无人机实时采集数据并应用目标检测模型进行目标检测。

公开(公告)号：CN119904325A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510075097.0

申请日：2025-01-17

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 原慧琳 ,  高用昊 ,  白嘉鑫 ,  王霄

IPC: G06Q50/00 ,  G06F18/20 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了基于局部三角形的二阶段扩展社区发现方法，涉及社区发现技术领域，本发明设计了节点统治力，在节点度的基础上综合考虑了节点邻居的度和余弦相似度，这要求种子节点不仅要有较大的度，其邻域也要有紧密的结构，每次选取节点统治力最大的节点作为种子，有助于更加精确的筛选出种子节点。对于聚集能力较弱的种子节点，采取针对性的社区扩展策略，同时，以无向网络为基础进行大规模社区扩展，扩大了种子节点的影响力，提高了社区扩展的准确率。提出了新的匹配度函数，在考虑节点与社区内外连边的基础上，加入了节点与社区内外形成的三角形结构的数量，且每个节点能否加入社区只需计算一次，提高了社区发现效率。