公开(公告)号：CN118844940A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410906459.1

申请日：2024-07-08

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 郑昭博 ,  马振鹤 ,  岳锦云

IPC: A61B5/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供一种OCT结合深度学习的小鼠脑血管成像方法，涉及OCT血管成像技术领域。首先，本发明利用SS‑OCT采集的单次扫描结构图和多帧平均结构图训练去噪网络，并将单幅结构图输入训练好的去噪网络进行去噪，以减少图片噪声并使结构图上的血管区域更加明显；其次，将通过去噪网络去噪后的结构图与相应的血管标签图输入到搭建好的血管分割网络进行训练，得到训练好的血管分割网络；然后，将采集的小鼠脑部多个位置的单幅结构图，先输入到去噪网络进行去噪，再将去噪后的结构图输入到分割网络中进行血管分割，将分割的结果与相应的结构图进行点乘，实现血管区域的提取；最后将这多个位置的血管图导入Amira软件，生成En‑face图，完成血管成像。