公开(公告)号：CN109063485A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810846231.2

申请日：2018-07-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 姚茗亮 ,  史闻博 ,  鲁冰洁 ,  刘懿莹 ,  何忠 ,  郑乾龙

IPC: G06F21/57 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于漏洞平台的漏洞分类统计方法，该统计方法包括：用编写的脚本获取选定平台上的漏洞数据；采用特征关键词提取技术对所述漏洞数据进行数据特征提取；利用机器学习和自然语言处理技术建立自动分类模型；采用所述自动分类模型对所述数据特征进行分类，得到不同的漏洞类型；根据不同漏洞类型的出现情况对各地区不同组织的漏洞分布进行统计分析。该发明能针对性地分析出不同漏洞类型的出现状况，能对不同地区、不同组织以及不同时间内的漏洞进行清楚的分类统计，提高漏洞归档效率。

公开(公告)号：CN109063485B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201810846231.2

申请日：2018-07-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 姚茗亮 ,  史闻博 ,  鲁冰洁 ,  刘懿莹 ,  何忠 ,  郑乾龙

IPC: G06F40/205 ,  G06F16/35 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明公开了一种基于漏洞平台的漏洞分类统计方法，该统计方法包括：用编写的脚本获取选定平台上的漏洞数据；采用特征关键词提取技术对所述漏洞数据进行数据特征提取；利用机器学习和自然语言处理技术建立自动分类模型；采用所述自动分类模型对所述数据特征进行分类，得到不同的漏洞类型；根据不同漏洞类型的出现情况对各地区不同组织的漏洞分布进行统计分析。该发明能针对性地分析出不同漏洞类型的出现状况，能对不同地区、不同组织以及不同时间内的漏洞进行清楚的分类统计，提高漏洞归档效率。