公开(公告)号：CN118526164A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410596146.0

申请日：2024-05-14

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 赵梓暄 ,  周楷程 ,  刘旭龙 ,  刘洋呈 ,  刘畅 ,  关权 ,  李枭 ,  王艳丽

IPC: A61B5/01 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06T7/68 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V40/16 ,  G01J5/00 ,  G01J5/48

Abstract: 本发明涉及面瘫评估与康复技术领域，公开了基于加权温度纹理特征的红外热成像面瘫严重度评估方法，包括以下步骤：步骤一，受试者面部红外热像采集；步骤二，面部感兴趣区域热像自动分割；步骤三，热不对称特征提取；步骤四，面瘫严重度自动分级，将热不对称特征输入支持向量机，输出为轻、中、重三级，其中支持向量机的参数通过机器学习获得。通过客观评估方式统一了评估标准，解决了House–Brackmann(HB)评分量表法结果组间和组内差异性大的问题，解决了面部特征自动追踪算法中患者不能完整准确完成规定面部表情动作的问题，避免了一些人人体面部表情存在一定的天然不对称性对评估结果的影响，排除了拍摄光线及角度对评估结果的影响。