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公开(公告)号:CN118113848A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410297848.9
申请日:2024-03-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种深度模拟人类性格的大语言模型塑造方法,属于自然语言处理技术领域。该方法的实施包括以下步骤:本地化部署开源大语言模型;搜集“大五人格”性格工程知识库并进行数据处理,创建豆瓣小组进行人格对话语料库收集,撰写性格工程提示词;高效参数LoRA微调大语言模型;通过LangChain组件连接知识库、提示词、微调后的人格大语言模型进行人格文本输出;基于“大五人格”评价标准通过对话语聊评估大语言模型模拟人类性格的实验效果。本发明解决了传统对话聊天机器人单调无趣,难以定制独特语言风格的问题。它旨在通过使用提示词设定角色结合文本嵌入方法,利用外部数据微调大语言模型,使大语言模型输出文本具有人类性格特点,从而构造出能改变深度模拟人类特定性格特点的大语言模型。这一发明在提供精准对话、情感陪伴、心理治疗和安慰等方面可以发挥良好的效果,同时在医疗领域落地应用中具有广泛前景。
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公开(公告)号:CN119229492A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202410612074.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及心率信号检测领域,特别是指一种基于rPPG与深度神经网络的非接触式心率信号检测方法,方法包括1、获取若干目标人员的面部的彩色视频并通过深度神经网络模型提取面部;2、对视频数据进行预处理,设置面部感兴趣区域ROI;3、根据血液对红色分量的吸收率最小,滤除环境和拍摄设备产生的大量噪声;4、利用快速傅里叶变换算法将时域信号转换为频域信号,对数据进行进一步滤波,取这一小段频率的最高点作为心率。本发明利用深度神经网络技术,通过结合面部追踪技术,可以实现用普通摄像头进行远距离的多目标同时心率获取,提高了rPPG的通用性。
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