公开(公告)号：CN117171417A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311157943.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 梁中豪 ,  鲁宁 ,  史闻博 ,  姜维 ,  邹俊杰 ,  张广岩

IPC: G06F16/951 ,  G06N5/01 ,  G06F18/243 ,  G06F13/10 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明提供一种基于固件仿真的细粒度物联网设备自动识别方法，涉及物联网技术领域。该方法包括：采用爬虫技术基于聚合网站自动收集物联网设备标签，并构建物联网设备标签库，并利用Xpath表达式结合基于ASCII码的固件搜索算法进行物联网设备固件的自动收集；将所得设备固件进行仿真，对仿真后的设备IP进行访问并提取设备指纹，根据设备指纹自动生成与匹配正样本的正则表达式，使用基于二叉树的型号正则表达式匹配策略进行高效、准确的型号识别；利用BinWalk对物联网设备固件中的Web文件进行特征提取，采用决策树模型对提取到的特征进行训练，设计基于树形规则的扫描识别策略，将决策树模型转换为规则树并对物联网设备的版本号进行识别，提高了识别的准确率。