公开(公告)号：CN111239355A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010073102.1

申请日：2020-01-22

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 谢昊东 ,  杨柏林 ,  周航 ,  潘利隆 ,  杨忠岩 ,  杨大帅

IPC: G01N33/18 ,  G01N27/00 ,  G01N27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，涉及检测仪器技术领域。本发明提出了一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，包括树莓派raspberry pi 3B、AD620放大模块、ADS1115模数转换模块、溶解氧传感器KDS-25B；本发明利用机器学习算法进行补偿，大大增加了机器的使用寿命和增加了机器的使用精度，并具有可拓展性可以为许多行业制作更人性化的独立使用界面，在现有的溶解氧的基础上增加机器学习算法，以提高溶解氧仪器在测量的精度，同时减少温度对溶解氧仪器的影响，并且可以反馈测量时消耗的溶解氧量，而且在一定程度上对溶解氧寿命得到了加强，并且不会对整个溶解氧仪器产生不利影响。