一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN112000481B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010864792.2

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种D2D‑MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法,包括步骤:S1:构建系统模型,并建立任务分配模型,以确立每个本地设备上的每个计算任务的执行位置;S2:构建本地计算模型、无线通道模型、D2D卸载模型和MEC服务器卸载模型,得到系统中每个计算任务的执行时延和能耗;S3:建立求解系统最大计算能力的目标函数P1;S4:将目标函数P1进行分解,分成两部分P2和P3求解。本发明利用D2D技术来扩展传统MEC服务器的计算能力,将更多的计算任务卸载到D2D设备上去执行,并且选择适合于计算任务的D2D设备,从而实现了计算能力最大化。

    一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN112000481A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010864792.2

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法,包括步骤:S1:构建系统模型,并建立任务分配模型,以确立每个本地设备上的每个计算任务的执行位置;S2:构建本地计算模型、无线通道模型、D2D卸载模型和MEC服务器卸载模型,得到系统中每个计算任务的执行时延和能耗;S3:建立求解系统最大计算能力的目标函数P1;S4:将目标函数P1进行分解,分成两部分P2和P3求解。本发明利用D2D技术来扩展传统MEC服务器的计算能力,将更多的计算任务卸载到D2D设备上去执行,并且选择适合于计算任务的D2D设备,从而实现了计算能力最大化。

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