公开(公告)号：CN114119190A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010876416.5

申请日：2020-08-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 吴琼玉 ,  李事成 ,  孙福权

IPC: G06Q40/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供基于GA‑BP的个人信用风险测量模型，涉及金融技术领域。该基于GA‑BP的个人信用风险测量模型，包括GA‑BP模型，所述GA‑BP模型基于BP神经网络原理和遗传算法的新型模型，所述遗传算法不同于神经网络的局部搜索算法，遗传算法内部采用一种高效的并行全局搜索算法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，具有良好的全局寻优能力，故而能避免陷入局部极小值，其可处理任意形式的目标函数和约束，可在全局范围内操作任意结构对象，因此又具有较快的运算速度。遗传把目标函数需要优化的解进行编码形成群体。本发明能够为商业银行提供有效的预警信号，有利于防范市场风险，具有良好的应用价值。

公开(公告)号：CN114119189A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010875527.4

申请日：2020-08-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 吴琼玉 ,  李事成 ,  孙福权

IPC: G06Q40/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供基于PSO‑BP的个人信用风险测量模型，涉及金融技术领域。该基于PSO‑BP的个人信用风险测量模型，包括PSO‑BP模型，所述PSO‑BP模型基于神经网络和粒子群算法，所述BP神经网络算法包括信号正向传递和误差逆向传播两部分，假设输入层的神经元节点数为n，隐藏层的神经元节点数为s，输出层的神经元节点数为1，所述PSO算法原理是以Vi＝(vi1,vi2,…vin)和Xi＝(xi1,xi2,…xin)分别表示n维空间中第i个粒子的速度和位置，在每次迭代中评估各粒子的适应度函数值，判断t时刻各个粒子所经过的个体最优位置pbest以及整个群体的最优位置gbest，群体中各粒子根据这两个最优位置更新自己的速度和位置。本发明能够为商业银行提供有效的预警信号，有利于防范市场风险，具有良好的应用价值。

公开(公告)号：CN112435106A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201910782678.2

申请日：2019-08-23

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 吴琼玉 ,  李事成 ,  孙福权

IPC: G06Q40/00 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及一种基于改进灰靶理论的工资总额分配模型构建方法，包括以下步骤：构建标准模式、灰靶变换、构建差异信息序列、计算权重、计算靶心度、确定工资总额分配方案。本发明的有益效果是：引入熵权法对灰靶理论进行了改进，解决指标客观赋权问题，并用加权灰靶靶心度作为工资总额分配系数，解决不同指标的权重问题；通过实例分析，验证了基于改进灰靶理论的工资总额分配模型简单有效可行，能较客观地确定各对象的工资总额，是一种切实可行的工资总额分配方法。