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公开(公告)号：CN116661775A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310681446.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于可编程脚本的物联网开发系统及方法，涉及物联网开发与嵌入式控制技术领域。本发明系统包括：硬件驱动层，负责对接不同的物理硬件，具体包括：可编程脚本、脚本运行环境、设备驱动程序；硬件抽象层，将不同的物理硬件抽象化处理为统一的软件数据结构，具体包括：硬件抽象数据、硬件抽象库、硬件抽象接口；应用开发层，在统一的数据平台下进行应用开发工具链，具体包括：开发框架(Dev Framework)、软件开发工具包(SDK)、软件构建系统(Build System)，为嵌入式设备开发提供脚本化解决方案。
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公开(公告)号：CN112949668A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911255795.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开的基于深度学习的垃圾检测系统，包括垃圾分类模块、垃圾检测模块和网页实现模块，所述垃圾分类模块包括构造数据集和构建网络，所述垃圾检测模块包括构造数据集和构建网络，所述垃圾分类模块和垃圾检测相关联，所述垃圾分类模块数据传输至网页实现模块。本发明所述的基于深度学习的垃圾检测系统，垃圾进行分类时采用的是DenseNet神经网络模型；在检测垃圾时使用了yolo算法最新的yolov3神经网络模型，整个模型中没有池化层和全连接层，通过卷积核的步长来改变张量的尺寸；将深度神经网络模型训练完成之后放入了网页当中，用户只需进入该网页后，按照提示进行相关操作，便可以及时地获取输入的图像的垃圾检测、分类结果。
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公开(公告)号：CN112417089A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910773587.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高并行性阅读理解的方法，包括数据预处理，嵌入层，编码层，交互层，输出层。使用bert模型对预训练进行优化；使用Octave卷积替换原模型中的深度可分离卷积。本发明在原有的高并行机器阅读理解算法——QANet的基础上，改进其嵌入层和编码块的结构，将嵌入层的预训练模型改为BERT，并重构了整个编码块。在编码块中应用了多头自注意力机制，固定了编码块的卷积层的数量，并将本次设计的编码块内所需用到的所有卷积层都改为Octave卷积。并提出将参数量较少其计算较快的的深度可分离卷积应用于Octave卷积中，提升Octave卷积在提升速度的同时提升模型的泛化能力，并将之应用于机器阅读理解任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417089B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910773587.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高并行性阅读理解的方法，包括数据预处理，嵌入层，编码层，交互层，输出层。使用bert模型对预训练进行优化；使用Octave卷积替换原模型中的深度可分离卷积。本发明在原有的高并行机器阅读理解算法——QANet的基础上，改进其嵌入层和编码块的结构，将嵌入层的预训练模型改为BERT，并重构了整个编码块。在编码块中应用了多头自注意力机制，固定了编码块的卷积层的数量，并将本次设计的编码块内所需用到的所有卷积层都改为Octave卷积。并提出将参数量较少其计算较快的的深度可分离卷积应用于Octave卷积中，提升Octave卷积在提升速度的同时提升模型的泛化能力，并将之应用于机器阅读理解任务。
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公开(公告)号：CN116382662A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310378451.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种将中文代码转化为可执行程序的系统，涉及中文代码编程技术领域。该系统包括编译器、虚拟机指令集以及基于该指令集的虚拟机；编译器用于读取、分析用户编写的中文源代码，并将其转换为虚拟机指令集，交付给后端的虚拟机运行，实现用中文进行程序设计；虚拟机为基于栈的模拟哈佛结构指令型虚拟机，用于解释配套指令以运行编译器编译后的程序代码；虚拟机指令集包括栈操作指令、储存指令、逻辑操作指令、接口指令和计算指令。该系统自行设计了语言全套的编译链与运行工具，并用ISO C++11代码进行了实现，其运行依靠的是自行设计的指令型虚拟机，确保了核心技术的自主可控不依赖任何第三方语法分析工具。
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公开(公告)号：CN113889249A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111244867.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G16H40/20 , G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及基于GPT‑2模型的智能分诊与医疗问答方法及其装置，该方法包括：GPT‑2分诊网络模型训练、GPT‑2医疗问答网络模型训练、患者分诊分类、患者疑问解答、智能分诊与医疗回答、分诊与回答效果统计。该方法能够快速对患者进行分诊，使患者迅速得知应该前往的科室；对于患者挂号时所提及的信息，快速生成患者想要获取初步的疑惑解答，提升后续医疗服务的效率，节省患者与医生大量的时间；并且可以有效地获取患者对于系统结果有效性的反馈，从而在后续继续对智能分诊与医疗问答系统进行改进；通过该方法所获得的装置能够快速自动化对患者进行分诊并回答患者疑惑。
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公开(公告)号：CN113548056A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010303068.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的汽车安全辅助驾驶系统，属计算机视觉和辅助驾驶技术领域。该系统包括：司机困意检测模块、行人检测模块、交通标志检测模块和语音提示模块；通过前、后置摄像头和单片机或电脑，采集汽车行驶过程中所需的图片信息，将信息输入到各模块中，对信息进行分类、检测、识别，然后将信息传递给语音提示模块实时的播报预警信息。提醒司机及时做出规范的操作，提高司机、特别是大货车司机、公交车司机的驾驶安全系数。
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公开(公告)号：CN211643408U
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201922233645.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本实用新型的涉及生活垃圾处理技术，具体涉及一种垃圾分类垃圾桶，该垃圾桶壳体顶部投入口两边分别设有一连接板，壳体两侧分别设置有侧槽，壳体正面中部设有一播放宣传视频的显示器，壳体后面一侧通过合页活动安装有后盖板，壳体底部前端通过第三安装轴将第三连杆活动安装在连接座之间，所述的连接板之间通过固定销活动安装有顶部盖板。该垃圾桶下部通过脚踏板带动第三连杆内侧向下移动，从而带动第二连杆内侧向下移动，最终带动第一连杆下移，使顶部盖板外侧抬升，便于投放垃圾，壳体正面的显示器上播放宣传视频及垃圾种类的提示，便于使用者分类投放垃圾，壳体侧面通过连接条相互连接，便于多个垃圾桶并排放置进行垃圾分类。
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