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公开(公告)号：CN110503063A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910801481.9
申请日：2019-08-28
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于沙漏卷积自动编码神经网络的跌倒检测方法，包括以下步骤：将采集的图像输入到训练好的沙漏卷积自动编码神经网络中，判断目标是否跌倒；所述的沙漏卷积自动编码神经网络包括沙漏卷积编码器和分类器；其中，沙漏卷积编码器是通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，即沙漏卷积层而获得的；所述的沙漏卷积编码器包括三个沙漏卷积层和三个池化层。本发明通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，使得在复杂视觉任务中，利用沙漏卷积自动编码器神经网络提取视频图像的多尺度特征时，有利于得到信息更加丰富的中间特征，从而提高跌倒检测的准确率。
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公开(公告)号：CN106847022A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710118063.0
申请日：2017-03-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/183
Abstract: 本发明涉及一种门电路实验装置，包括外壳、芯片切换装置、芯片报警装置、传动装置；所述外壳为空心矩形壳体；所述芯片切换装置包括蜗杆、蜗轮、随动滑块、升降筒、基准座、升降弹簧；所述芯片报警装置包括安装通孔、门电路芯片、上挡头、滑动杆、动作弹簧、报警器、触压开关；所述传动装置包括主动转轴、传送带、张紧装置；本发明的门电路芯片隐藏在外壳内，并且设有报警装置避免学生拆卸翻看门电路芯片；可以通过转动外壳外的主动手柄或从动手柄来切换不同芯片，老师在实验课开始前预先切换完毕可以使学生不知道此时是哪一块门电路芯片正处在工作位置，学生只能从头实验，实验完毕后学生可以自己切换芯片对下一门电路芯片进行实验。
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公开(公告)号：CN106847021A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710117466.3
申请日：2017-03-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/183
Abstract: 本发明涉及一种适用于门电路实验的门电路芯片处理方法，包括以下步骤：步骤1，取用门电路实验装置，所述门电路实验装置包括外壳、芯片切换装置、芯片报警装置、传动装置；步骤2，安装门电路芯片；步骤3，进行门电路实验；步骤4，切换门电路芯片；本发明通过门电路实验装置进行实验，将其门电路芯片隐藏在外壳内，并且还设有报警装置避免学生拆卸翻看门电路芯片；老师在实验课开始前预先将门电路芯片切换完毕，使学生不知道此时是哪一块门电路芯片正处在工作位置，学生只能从头实验，实验完毕后学生可以自己切换芯片对下一门电路芯片进行实验。
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公开(公告)号：CN102254169A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110242426.4
申请日：2011-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了基于多摄像机的人脸识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，摄像机对出现在其预置监控子区域中的目标进行定位跟踪，并判别目标的人脸姿态参数；S2，根据目标位置信息和人脸姿态参数选择合适的摄像机组建工作组并采集多视角人脸图像；S3，利用多视角人脸识别方法来识别目标；S4，当目标进入另一个摄像机的预置监控子区域时，转到S1。本发明由多个摄像机接力完成对目标的定位跟踪，适用于监控不规则、有遮挡及超大区域；利用动态组建的摄像机工作组采集目标的多视角人脸图像，提高了采集得到的人脸图像的可利用性，发挥了摄像机的最大效能；无主摄像机的监控方式具有可扩展性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110503063B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910801481.9
申请日：2019-08-28
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于沙漏卷积自动编码神经网络的跌倒检测方法，包括以下步骤：将采集的图像输入到训练好的沙漏卷积自动编码神经网络中，判断目标是否跌倒；所述的沙漏卷积自动编码神经网络包括沙漏卷积编码器和分类器；其中，沙漏卷积编码器是通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，即沙漏卷积层而获得的；所述的沙漏卷积编码器包括三个沙漏卷积层和三个池化层。本发明通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，使得在复杂视觉任务中，利用沙漏卷积自动编码器神经网络提取视频图像的多尺度特征时，有利于得到信息更加丰富的中间特征，从而提高跌倒检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106847022B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710118063.0
申请日：2017-03-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明涉及一种门电路实验装置，包括外壳、芯片切换装置、芯片报警装置、传动装置；所述外壳为空心矩形壳体；所述芯片切换装置包括蜗杆、蜗轮、随动滑块、升降筒、基准座、升降弹簧；所述芯片报警装置包括安装通孔、门电路芯片、上挡头、滑动杆、动作弹簧、报警器、触压开关；所述传动装置包括主动转轴、传送带、张紧装置；本发明的门电路芯片隐藏在外壳内，并且设有报警装置避免学生拆卸翻看门电路芯片；可以通过转动外壳外的主动手柄或从动手柄来切换不同芯片，老师在实验课开始前预先切换完毕可以使学生不知道此时是哪一块门电路芯片正处在工作位置，学生只能从头实验，实验完毕后学生可以自己切换芯片对下一门电路芯片进行实验。
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公开(公告)号：CN108073861A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611007666.5
申请日：2016-11-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种新的异常步态分析方法及系统，所述方法包括：S1，跟踪运动人体目标，并对图像中连续三步的足印进行修正，得到一条直线上修正后的足印的图像像素位置 S2，根据修正后的足印的图像像素位置计算相邻两个修正足印在图像中的观测距离及相邻两步之间修正后的观测步长之比A和B；S3，假设行进中单侧腿的步长基本保持一致，即计算第二步的实际步长 与第一步的实际步长之比；S4，对被监护对象的相邻步长比做聚类统计，并将被监护对象的实时相邻步长比与该聚类结果的聚类中心进行对比。本发明适用范围更宽，适用于一般直行情况，且本发明相比于不修正的步态分析方法及MGM系统，相邻步长比估计的准确率更高，降低了误差。
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公开(公告)号：CN108073861B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201611007666.5
申请日：2016-11-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种新的异常步态分析方法及系统，所述方法包括：S1，跟踪运动人体目标，并对图像中连续三步的足印进行修正，得到一条直线上修正后的足印的图像像素位置S2，根据修正后的足印的图像像素位置计算相邻两个修正足印在图像中的观测距离及相邻两步之间修正后的观测步长之比A和B；S3，假设行进中单侧腿的步长基本保持一致，即计算第二步的实际步长与第一步的实际步长之比；S4，对被监护对象的相邻步长比做聚类统计，并将被监护对象的实时相邻步长比与该聚类结果的聚类中心进行对比。本发明适用范围更宽，适用于一般直行情况，且本发明相比于不修正的步态分析方法及MGM系统，相邻步长比估计的准确率更高，降低了误差。
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公开(公告)号：CN106847021B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710117466.3
申请日：2017-03-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明涉及一种适用于门电路实验的门电路芯片处理方法，包括以下步骤：步骤1，取用门电路实验装置，所述门电路实验装置包括外壳、芯片切换装置、芯片报警装置、传动装置；步骤2，安装门电路芯片；步骤3，进行门电路实验；步骤4，切换门电路芯片；本发明通过门电路实验装置进行实验，将其门电路芯片隐藏在外壳内，并且还设有报警装置避免学生拆卸翻看门电路芯片；老师在实验课开始前预先将门电路芯片切换完毕，使学生不知道此时是哪一块门电路芯片正处在工作位置，学生只能从头实验，实验完毕后学生可以自己切换芯片对下一门电路芯片进行实验。
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公开(公告)号：CN102254169B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110242426.4
申请日：2011-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了基于多摄像机的人脸识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，摄像机对出现在其预置监控子区域中的目标进行定位跟踪，并判别目标的人脸姿态参数；S2，根据目标位置信息和人脸姿态参数选择合适的摄像机组建工作组并采集多视角人脸图像；S3，利用多视角人脸识别方法来识别目标；S4，当目标进入另一个摄像机的预置监控子区域时，转到S1。本发明由多个摄像机接力完成对目标的定位跟踪，适用于监控不规则、有遮挡及超大区域；利用动态组建的摄像机工作组采集目标的多视角人脸图像，提高了采集得到的人脸图像的可利用性，发挥了摄像机的最大效能；无主摄像机的监控方式具有可扩展性和鲁棒性。
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