公开(公告)号：CN118015542A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410156292.1

申请日：2024-02-04

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 顾德英 ,  张帅 ,  刘昊

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于Transformer的遮挡行人重识别方法，涉及图像监控识别技术领域。获取待识别图像并对待识别图像进行预处理；定义可学习的语义视图；构建基于Transformer的行人重识别模型；利用得到的图像序列及定义的可学习的语义视图，对基于Transformer的行人重识别模型进行训练，得到训练完成的基于Transformer的行人重识别模型；获取一张行人图片并利用训练完成的基于Transformer的行人重识别模型进行识别得到识别结果。本发明通过Transformer做特征提取可以使模型更关注显著性特征，一定程度上降低了背景信息的干扰，通过引入Transformer的Decoder分支来辅助Encoder分支局部特征的筛选，Decoder分支关注于更有判别力行人特征，结合Encoder输出的局部特征集，将被遮挡的局部特征过滤掉，只保留显著行人特征，从而降低遮挡的干扰。