公开(公告)号：CN119130843A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411170333.9

申请日：2024-08-26

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 崔金泽 ,  马振鹤 ,  岳锦云

IPC: G06T5/70 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T11/00 ,  A61B5/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于生物医学和计算机视觉技术领域，公开了一种基于神经网络的OCT图像同时降噪与超分辨率重建方法。使用SD‑OCT成像系统采集图像，获取原始图像。通过图像配准和平均算法获取标签图像。RD‑SRGAN网络用于对原始图像进行降噪与超分辨率重建，并将结果与标签图像相比对，再反馈给网络进行学习，最终得到高质量的清晰图像。本方法设计的RD‑SRGAN网络复杂度小，能够迁移到计算机或移动设备中，并且推理速度快，其中FMDB网络以及强化通道注意力模块能在一定程度上提取最有用的特征，即具有较高的推理精度。本方法能够以较快的速度对OCT图像同时降噪与超分辨率重建。