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公开(公告)号：CN104301403A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN104301403B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN104283946B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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公开(公告)号：CN104283946A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
CPC classification number: G06F9/45504 , G06F9/45533 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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公开(公告)号：CN117452336B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311390097.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 东北大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明提供一种无人机声事件检测定位装置，涉及无人机检测技术领域，无人机声事件检测定位装置包括箱体、旋转组件、声音获取组件、第一控制板、姿态测量设备、排风件、显示器、第二控制板和电池，第一控制板在固定架上控制声音获取组件获取无人机的声音信号，并将该声音信号传输至第二控制板进行分析处理后，由第二控制板传输至位于箱体上的显示器上进行显示，以及通过显示器调节关于声音获取组件的目标参数后由第二控制板进行控制并使声音获取组件执行，姿态测量设备获取箱体的姿态数据信息并且将该姿态数据信息反馈至第二控制板，排风件对箱体内的热量进行吹散并排出。实现使用声音获取组件进行无人机声事件检测，扩大探测无人机的范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117452336A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311390097.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 东北大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明提供一种无人机声事件检测定位装置，涉及无人机检测技术领域，无人机声事件检测定位装置包括箱体、旋转组件、声音获取组件、第一控制板、姿态测量设备、排风件、显示器、第二控制板和电池，第一控制板在固定架上控制声音获取组件获取无人机的声音信号，并将该声音信号传输至第二控制板进行分析处理后，由第二控制板传输至位于箱体上的显示器上进行显示，以及通过显示器调节关于声音获取组件的目标参数后由第二控制板进行控制并使声音获取组件执行，姿态测量设备获取箱体的姿态数据信息并且将该姿态数据信息反馈至第二控制板，排风件对箱体内的热量进行吹散并排出。实现使用声音获取组件进行无人机声事件检测，扩大探测无人机的范围。
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公开(公告)号：CN116760119A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310752584.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种新型电力系统下的新能源分布式优化控制方法，属于新型电力系统分布式控制领域；首先构建网络控制层和本地控制层相互协调控制的电力系统分层控制策略。其次基于图论理论和多智能体系统的思想，构建新型电力系统中由子系统内部的分布式电源所构成的通信网络。且整体上采用电力系统一次控制策略，具体到虚拟同步机控制策略中，使整体系统的电压和角频率稳定在一定范围内，最后将网络控制层中的通信信息送入无领航者的一致性协议，通过一致性算法获得无功功率合理分配的补偿值添加到一次控制中，使无功功率可按照各分布式电源额定容量进行比例分配。本发明不仅实现了无功功率的均衡分配，而且确保系统具有良好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN115438533A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210936098.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 基于反节点振动位移的超声骨切削力的间接测量方法，包括：确定超声骨刀节点位置，得到其简化模型；建立压电换能器模型，计算模型参数，获得其振动位移；建立阶梯变幅杆模型，根据特征值、特征向量和能量守恒原则计算动力学参数；建立骨组织的力负载模型，辨识模型参数；基于上述模型，搭建Matlab‑Simulink仿真程序；在此基础上，利用数据驱动建模方法，以反节点振动位移x1的有效值x1rms、振动频率fx1为输入，输出切削力的有效值Frms，获得反节点振动位移与切削力的关系；利用传感器测量反节点振动位移的有效值x1rms及振动频率fx1，根据上述步骤获得的关系计算切削力Frms。本发明提供了超声骨刀‑骨组织相互作用的一维数值计算模型，基于此提供超声骨切削力的间接测量方法。
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公开(公告)号：CN113242300B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110510248.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04N7/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统，涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统；将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合，并且运用5G物联网技术，不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性，而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化，提前做好合理的规划和布局，避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况，发挥能源资源的更高效的合理利用，有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号：CN105760213B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610096360.5
申请日：2016-02-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 云环境下虚拟机资源利用率的预警系统及方法，属于云环境下虚拟机性能优化领域。系统包括数据获取模块、含有数据预处理模块、间断点判断模块、间断点估测与补充模块、数据预测模块和数据还原模块的数据处理与预测模块和资源利用率预警模块。方法包括：获取云环境下虚拟机资源利用率历史数据；对前述数据进行预处理；云环境下虚拟机资源利用率历史数据时间序列中间断点的估测与补充；通过可变周期的时间序列预测算法预测未来一段时间内的云环境下虚拟机资源利用率数据时间序列；对云环境下虚拟机资源利用率预测数据进行还原处理；云环境下虚拟机资源利用率预警；提高了对未来一段时间内的云环境下虚拟机资源利用率数据进行预测的准确性。
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