公开(公告)号：CN119323355A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411459744.X

申请日：2024-10-18

Applicant: 东北大学 ,  汇乐因斯福环保安全研究院(苏州)有限公司

Inventor： 钟圣俊 ,  苏星雨 ,  王健 ,  王娜娜 ,  蒋关宇

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/04 ,  G06V20/52 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种用于工业除尘设施中的可燃金属粉尘自燃预警系统，涉及工业安全监控技术领域，通过综合监测温度、一氧化碳浓度、氢气浓度和烟雾浓度等多项参数，并利用深度学习技术进行智能分析，在深度学习模块中采用基于时空特征融合的深度神经网络模型，通过引入光流法提取动态运动信息，实现了对现场图像的智能分析和风险预测，系统能够及时捕捉自燃初期的微小变化，通过多参数关联分析准确预判自燃风险，并根据风险等级自动触发不同级别的报警信号，显著提高了预警的准确性和及时性，有效降低了可燃金属粉尘自燃事故的发生率。